[发明专利]基于层次分析法和有序加权算子的供应商风险预警系统

权利要求书

1.一种基于层次分析法和有序加权算子的供应商风险预警系统，其特征在于，包括数据准备及预处理单元和建模分析单元：

所述的数据准备及预处理单元：采集所需内外部数据，完成采集数据的清洗转换，包括缺失值、异常值和噪音处理，对数据的无量纲化处理；

所述的建模分析单元：基于AHP-OWA大数据挖掘构建供应商风险预警评估矩阵，确定指标数据权重。

2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法和有序加权算子的供应商风险预警系统，其特征在于，

所述的数据准备及预处理单元中：

所述的缺失值处理：针对连续型数值缺失值采用平滑处理，针对离散型数值依据指标属性特征取值为0；

所述的异常值和噪音处理：采用3σ准则处理异常值和噪音数据，在区间(μ-3σ,μ+3σ)之外的数值，视为异常数据进行修正，其中μ为平均值，σ为标准差；

所述的无量纲化处理：采用Min-Max标准化方法对连续型数值进行归一化处理，将连续性数值标准化在[0，1]区间，转换为无量纲的数值；

将所有的二级指标转换成百分制；

所述的建模分析单元中：分别构造一级指标和二级指标对应的评价矩阵。

3.根据权利要求1所述的一种基于层次分析法和有序加权算子的供应商风险预警系统的方法，包括如下步骤：

1)、设计供应商风险预警评估框架，以框架为基础设计一级指标和二级指标，形成供应商风险预警评估指标系统，并且依据指标系统收集数据，对数据进行预处理，形成量化的指标数值；

2)、分别构建一级指标和二级指标对应的评价矩阵；

3)、对构建的评价矩阵分别进行矩阵一致性检测，若不通过检测则重新构建对应的评价矩阵；

4)、采用算数平均法、几何平均法、特征值法，计算通过矩阵一致性检测的评价矩阵指标权重；

5)、通过有序加权算子进行主观权重修正；

6)、通过量化的指标数值与权重的积累加求和得到各供应商风险预警评估结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于层次分析法和有序加权算子的供应商风险预警系统的方法，其特征在于，还包括：

步骤7)、选择与基础数据库匹配的供应商进行验证，综合验证结果，反向优化模型。

5.根据权利要求3或4所述的一种基于层次分析法和有序加权算子的供应商风险预警系统的方法，其特征在于，步骤2)中建立评价矩阵：

假设评价矩阵为A，对应的元素为a_ij，构建评价矩阵：a_ij表示是：与指标j相比，i的重要程度；当i＝j时，两指标相同，因此同等重要，记为1；a_ij0且满足a_ij×a_ji＝1，评价矩阵满足正互反矩阵。

6.根据权利要求3或4所述的一种基于层次分析法和有序加权算子的供应商风险预警系统的方法，其特征在于，步骤3)中评价矩阵一致性检测：

3.1)、计算评价矩阵最大特征值λ_max和一致性指标CI

n是矩阵的维数，当评价矩阵的最大特征值为n时，此评价矩阵为一致矩阵；

3.2)、若评价矩阵的最大特征值不为n，根据n的大小，查找平均随机一致性指标RI；

3.3)、计算一致性比例CR：

如果CR0.1，评价矩阵的一致性可接受，否则对评价矩阵进行修正。