[发明专利]确定回复语句的方法及装置

说明书

本公开的实施例提供一种确定回复语句的方法和装置。在该方法中，获取在人机对话中用户在本轮输入的原始语句文本。然后，将原始语句文本转换成至少两个衍生语句文本。分别获取与原始语句文本和至少两个衍生语句文本相匹配的回复语句。接着，根据所获取的回复语句中的各个回复语句的重复次数来确定最终的回复语句，并将最终的回复语句呈现给用户。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体地，涉及确定回复语句的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的应用都能提供人机对话服务。机器人能够通过自然语言处理技术理解人类用户所表达的内容，并提供相应的回复。在借助人机对话来对用户进行认知行为治疗的场景中，因为用户无需面对真人，反而更加容易吐露心声。但是需要进行认知行为治疗的用户往往情绪不佳，而如果在人机对话中机器人又答非所问的话，会引起用户焦躁，烦闷的情绪，进一步加剧用户的心理问题。

发明内容

本文中描述的实施例提供了一种确定回复语句的方法、装置以及存储有计算机程序的计算机可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种确定回复语句的方法。在该方法中，获取在人机对话中用户在本轮输入的原始语句文本。然后，将原始语句文本转换成至少两个衍生语句文本。分别获取与原始语句文本和至少两个衍生语句文本相匹配的回复语句。接着，根据所获取的回复语句中的各个回复语句的重复次数来确定最终的回复语句，并将最终的回复语句呈现给用户。

在本公开的一些实施例中，将原始语句文本转换成至少两个衍生语句文本包括：对原始语句文本进行指代消除以获取第一语句文本；删除第一语句文本中的副词以获取第一衍生语句文本；以及对第一语句文本进行近义词替换处理以获取第二衍生语句文本。

在本公开的一些实施例中，对原始语句文本进行指代消除以获取第一语句文本包括：获取用户在前一轮中输入的第一历史语句文本；检索第一历史语句文本中的实体；响应于在第一历史语句文本中检索到实体，按照预先设置的代词替换规则，用第一历史语句文本中的实体来替换原始语句文本中的代词；以及响应于在第一历史语句文本中没有检索到实体，采用代词预测模型来预测原始语句文本中的代词所对应的实体。

在本公开的一些实施例中，分别获取与原始语句文本和至少两个衍生语句文本相匹配的回复语句包括：在问答数据库中查找分别与原始语句文本和至少两个衍生语句文本最相似的提问文本，其中，问答数据库包括多个提问文本-回复文本对；以及将所查找到的提问文本所对应的回复文本分别确定为与原始语句文本和至少两个衍生语句文本相匹配的回复语句。

在本公开的一些实施例中，根据所获取的回复语句中的各个回复语句的重复次数来确定最终的回复语句包括：确定所获取的回复语句中是否存在相同回复语句；响应于回复语句中存在相同回复语句，确定相同回复语句中重复次数最高的回复语句，并将重复次数最高的回复语句确定为最终的回复语句。

在本公开的一些实施例中，方法还包括：响应于回复语句中不存在相同回复语句，将分别与原始语句文本和至少两个衍生语句文本相匹配的回复语句中的一个回复语句确定为最终的回复语句。

在本公开的一些实施例中，方法还包括：响应于回复语句中不存在相同回复语句，将表示未能提供回复的语句作为最终的回复语句。

在本公开的一些实施例中，方法还包括：响应于回复语句中不存在相同回复语句，获取人工客服的回复，以及在问答数据库中添加原始语句文本和至少两个衍生语句文本分别与人工客服的回复所构成的提问文本-回复文本对。

在本公开的一些实施例中，方法还包括：生成与原始语句文本和至少两个衍生语句文本具有相似语义的多个相似文本；以及在问答数据库中添加多个相似文本分别与人工客服的回复所构成的提问文本-回复文本对。