[发明专利]基于智慧物流的配送管理方法

权利要求书

1.一种基于智慧物流的配送管理方法，其特征在于，接收配送管理终端发送的物流配送方案并对物流配送方案进行配送指标分析以得到物流配送方案的所有配送指标的配送指标值；

根据配送指标的指标属性将所有配送指标划分不同的配送指标类型；所述配送指标类型包括第一类指标、第二类指标和第三类指标；

从数据库获取每个配送指标类型的类型优度，并将所有配送指标类型的类型优度进行两两比较以得到每两个配送指标类型之间的类型优度离差；从数据库获取每个配送指标的指标优度，并将所有配送指标的指标优度进行两两比较得到每两个配送指标间的指标优度离差；

根据类型优度离差和指标优度离差得到配送特征矩阵，对配送特征矩阵进行矩阵分解以得到配送特征向量，根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度，根据每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度对每个配送指标类型的所有配送指标进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列；

根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度，根据每个配送指标类型的类型核心度对所有的配送指标类型进行排序得到指标类型序列，根据配送指标序列和指标类型序列得到第一特征向量；

根据每个配送指标的配送指标值得到每个配送指标的状态量，并根据每个配送指标的状态量进行差异分析以得到每个配送指标的离散度，然后根据每个配送指标的离散度得到第二特征向量；

对第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理以得到综合特征向量，并根据综合特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到物流配送方案的方案评价值，并将物流配送方案的方案评价值发送到配送管理终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对配送特征矩阵进行矩阵分解得到前特征矩阵和后特征矩阵，并分别计算前特征矩阵和后特征矩阵的特征值以得到前特征值和后特征值；

分别将前特征值和后特征值进行归一化处理得到前特征向量和后特征向量，并根据前特征矩阵和后特征矩阵计算前参考系数和后参考系数，并根据前特征向量和后特征向量、前参考系数和后参考系数得到配送特征向量；

根据配送特征向量对第一类指标、第二类指标和第三类指标进行分析以得到指标类型序列，并根据配送特征向量、第一类指标、第二类指标和第三类指标得到第一配送指标序列、第二配送指标序列和第三配送指标序列，然后根据指标类型序列、第一配送指标序列、第二配送指标序列和第三配送指标序列得到第一特征向量。

3.根据权利要求1或2之一所述的方法，其特征在于，所述根据配送特征向量获取每个配送指标类型中每个配送指标的指标核心度度包括：

获取每个配送指标类型的所有配送指标，并将每个配送指标类型中的所有配送指标进行随机排列以得到每个配送指标类型对应的指标核心度序列；

根据配送特征向量和指标核心度序列获取每个指标核心度序列中每个配送指标的指标核心度区间，并根据每个配送指标的指标核心度区间的左端点和右端点计算每个配送指标的指标核心度；

将每个配送指标类型中的所有配送指标按照指标核心度的大小进行排序以得到每个配送指标类型的配送指标序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据配送特征向量获取每个配送指标类型的类型核心度包括：

获取所有的配送指标类型，并将所有的配送指标类型进行随机排列以得到类型核心度序列；

根据配送特征向量和类型核心度序列获取每个类型核心度序列中每个配送指标类型的类型核心度区间；

根据每个配送指标类型的类型核心度区间的左端点和右端点计算每个配送指标类型的类型核心度并将所有配送指标类型按照类型核心度的大小进行排序得到指标类型序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据第一特征向量和第二特征向量进行向量联合处理得到综合特征向量包括：

其中，为综合特征向量中的第i个元素，为第一特征向量中的第i个元素，为第二特征向量中的第i个元素，i为配送指标的索引，n配送指标的数量。