[发明专利]一种松耦合联邦系统链路耦合度计算方法及计算机设备在审
| 申请号: | 202210272577.2 | 申请日: | 2022-03-18 |
| 公开(公告)号: | CN114707309A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
| 发明(设计)人: | 赵骥;齐晓锐;吴教丰;陈井东 | 申请(专利权)人: | 浙江清华长三角研究院 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/04;G06F111/10;G06F119/02 |
| 代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李博洋 |
| 地址: | 314006 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 耦合 联邦 系统 耦合度 计算方法 计算机 设备 | ||
1.一种松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,包括:
获取目标松耦合联邦系统的联邦成员的属性信息,所述属性信息包括联邦成员间的连接关系及各所述联邦成员之间信息传递链路的权重;
基于各所述联邦成员间的连接关系构建所述松耦合联邦系统的连接关系矩阵;
基于各所述联邦成员之间信息传递链路的权重构建所述松耦合联邦系统的占比权重矩阵;
基于所述连接关系矩阵及所述占比权重矩阵计算所述松耦合联邦系统链路耦合度。
2.根据权利要求1所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,所述基于所述连接关系矩阵及所述占比权重矩阵计算所述松耦合联邦系统链路耦合度,包括:
基于所述连接关系矩阵计算目标联邦成员的数据出度和数据入度;
基于所述数据出度和数据入度以及所述占比权重矩阵获取所述联邦成员的复合中心性;
基于所述占比权重矩阵计算各所述联邦成员的入强度比和出强度比;
基于所述数据出度、数据入度、复合中心性、入强度比和出强度比计算所述耦合度。
3.根据权利要求2所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,所述基于所述数据出度和数据入度以及所述占比权重矩阵获取所述联邦成员的复合中心性,包括:
基于所述数据出度和数据入度以及所述占比权重矩阵获取所述联邦成员的强度信息;
获取与所述联邦成员传递信息的相邻成员的信息熵中心性;
基于所述强度信息以及所述信息熵中心性计算所述复合中心性。
4.根据权利要求3所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,获取与所述联邦成员传递信息的相邻成员的信息熵中心性,包括:
获取所述联邦成员的相邻成员数据出度与数据入度之和与所有相邻成员的数据出度和数据入度之和的比值;
获取所述联邦成员进行信息传递的相邻成员集合;
基于所述比值以及所述相邻成员集合计算所述信息熵中心性。
5.根据权利要求1所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,所述基于各所述联邦成员之间信息传递链路的权重构建所述松耦合联邦系统的占比权重矩阵,包括:
获取联邦成员权重函数以及各联邦成员间的信息交互关系;
基于所述联邦成员权重函数以及所述信息交互关系提取所述占比权重矩阵。
6.根据权利要求2所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,基于所述占比权重矩阵计算各所述联邦成员的入强度比和出强度比,包括:
获取所述联邦成员与所有相邻成员间的信息传递数据;
基于所述信息传递数据以及所述占比权重矩阵计算各所述联邦成员的入强度比和出强度比。
7.根据权利要求1所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,基于所述连接关系矩阵及所述占比权重矩阵计算所述松耦合联邦系统链路耦合度,还包括:
基于所述各联邦成员链路耦合度按照数值大小进行排序;
基于排序结果判断是否需要重新计算松耦合联邦成员链路耦合度,若目标联邦成员链路排序最高,则重新计算其耦合度。
8.根据权利要求1-6任一项所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,通过下述模型进行耦合度计算:
其中,为联邦成员的数据入度,为联邦成员的数据出度;pij为联邦成员的出强度比,pji为联邦成员的入强度比,为所述联邦成员的复合中心性,为所述联邦成员链路相邻成员的复合中心性。
9.根据权利要求3或8所述的松耦合联邦系统链路耦合度计算方法,其特征在于,通过下述公式进行复合中心性计算:
其中,Hj为联邦成员相邻成员的信息熵中心性,为联邦成员的强度信息,Ni为与联邦成员进行信息交互的邻居集合。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-9任一项所述的方法的步骤。
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