[发明专利]一种表情识别方法及装置

说明书

本公开提供了一种表情识别方法及装置。该方法包括：获取待识别图像；根据所述待识别图像，得到所述待识别图像的图像特征图；根据所述图像特征图，确定全局特征信息和局部特征信息；根据所述全局特征信息和所述局部特征信息，确定所述待识别图像的表情类型。由于待识别图像的全局特征信息反映人脸的整体信息，待识别图像的局部特征信息反映了人脸各个区域的细节信息，因此可以通过局部特征信息和全局特征信息有效的结合，恢复更多的人脸表情的图像细节信息，这样，根据所述全局特征信息和所述局部特征信息所确定的待识别图像的表情类型更加准确，即可以提高待检测图像对应的表情类型识别结果的精确度，进而提高了用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种表情识别方法及装置。

背景技术

随着图像处理技术的发展，图像识别技术在越来越多的场景均得到应用。目前的图像识别技术在识别人脸表情方面取得了很好的效果，但是在复杂场景下，比如人脸的关键部位被遮挡，或者，由于身体姿势的不同(比如侧身)导致不能采集到完整的人脸，导致无法识别人脸表情或者人脸表情的识别结果不准确。因此，亟需一种新的表情识别的方案。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种表情识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中在复杂场景下，比如人脸的关键部位被遮挡，或者，由于身体姿势的不同(比如侧身)导致不能采集到完整的人脸，导致无法识别人脸表情或者人脸表情的识别结果不准确的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种表情识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像；

根据所述待识别图像，得到所述待识别图像的图像特征图；

根据所述图像特征图，确定全局特征信息和局部特征信息；

根据所述全局特征信息和所述局部特征信息，确定所述待识别图像的表情类型。

本公开实施例的第二方面，提供了一种表情识别装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待识别图像；

第一特征获取模块，用于根据所述待识别图像，得到所述待识别图像的图像特征图；

第二特征获取模块，用于根据所述图像特征图，确定全局特征信息和局部特征信息；

表情类型确定模块，用于根据所述全局特征信息和所述局部特征信息，确定所述待识别图像的表情类型。

本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本公开实施例可以先获取待识别图像；然后，可以根据所述待识别图像，得到所述待识别图像的图像特征图；接着，可以根据所述图像特征图，确定全局特征信息和局部特征信息；最后，可以根据所述全局特征信息和所述局部特征信息，确定所述待识别图像的表情类型。由于待识别图像的全局特征信息反映人脸的整体信息，待识别图像的局部特征信息反映了人脸各个区域的细节信息，因此可以通过局部特征信息和全局特征信息有效的结合，恢复更多的人脸表情的图像细节信息，这样，根据所述全局特征信息和所述局部特征信息所确定的待识别图像的表情类型更加准确，即可以提高待检测图像对应的表情类型识别结果的精确度，进而提高了用户体验。

附图说明