[发明专利]一种基于人脸的支付方法和装置

权利要求书

1.一种基于人脸的支付方法，其特征在于，应用于指定区域，所述指定区域内设置有采集摄像头和支付摄像头；通过所述采集摄像头预采集所述指定区域内各个客户的人脸照片，所述支付摄像头用于根据采集摄像头的采集结果调整聚焦点；所述支付方法包括：

采集各个客户的人脸照片，对各个客户进行预识别，得到各个客户的个人信息和账户信息，并记录入区域数据库中；

将各个人脸照片进行二维离散小波变换，并去除低频子带，得到边缘图像；

在所述边缘图像上的水平方向取K1个预设点，以及在垂直方向上取K2个点对所述边缘图像进行水平垂直积分投影分块得到（K1+1）×（K2+1）个目标块；其中，K1和K2均为预设的值；

根据公式提取像素点的像素点特征；其中表示指示函数，，表示像素点g的第p个周围像素点的灰度值，表示像素点的总数，；

将每个所述目标块用所述像素点特征进行矩阵表示，得到每个目标块的特征矩阵；

将每个客户的同一位置处的特征矩阵计入一个集合，从而得到多个特征矩阵集合；

计算每个特征矩阵与其对应的特征矩阵集合中的离散值；

将每个客户的最大离散值对应的特征矩阵作为其主要识别特征，并记录入所述区域数据库中；

获取当前客户的商品信息，并根据商品信息计算对应的支付价格；

根据所述主要识别特征调整所述支付摄像头的聚焦点对所述当前客户进行识别；

根据识别结果和所述区域数据库中进行比对，以确定所述当前客户的付款账户；

从所述付款账户中扣除所述支付价格；

所述计算每个特征矩阵与其对应的特征矩阵集合中的离散值的步骤，包括：

根据公式计算所述客户的密度，其中，所述表示所述客户的密度，表示所述特征矩阵集合，表示所述特征矩阵集合中的元素，表示客户，表示元素与的分差值，表示客户的特征矩阵的均值与所述特征矩阵集合中其他特征矩阵均值的差值平均值；

根据公式计算所述客户的离散值；其中，表示所述客户的离散值，表示元素对应的客户的密度。

2.如权利要求1所述的基于人脸的支付方法，其特征在于，所述根据所述主要识别特征调整所述支付摄像头的聚焦点对所述当前客户进行识别的步骤，包括：

获取各个所述主要识别特征在人脸照片的目标位置；

根据各个所述目标位置设定对应的预设聚焦点；

根据预设聚焦点的位置依次调整所述支付摄像头的聚焦点，直至采集到所述客户的主要识别特征。

3.如权利要求1所述的基于人脸的支付方法，其特征在于，所述将每个客户的最大离散值对应的特征矩阵作为其主要识别特征，并记录入所述区域数据库中的步骤，包括：

判断每个客户的最大离散值是否大于预设离散值；

将最大离散值不大于所述预设离散值的客户记为目标客户；

将所述目标客户的最大离散值和第二大离散值对应的两个特征矩阵作为其主要识别特征，以使后续识别所述两个特征矩阵作为识别所述目标客户的凭证。

4.如权利要求1所述的基于人脸的支付方法，其特征在于，所述从所述付款账户中扣除所述支付价格的步骤之后，还包括：

将扣除了支付价格的客户在所述区域数据库中的数据上传至预设的客户数据库中；

当所述采集摄像头采集到所述扣除了支付价格的客户时，从所述客户数据库中调取该客户的数据传入所述区域数据库中。