[发明专利]一种考虑需求侧资源灵活性的配电网线路加固策略

权利要求书

1.一种考虑需求侧资源灵活性的配电网线路加固策略，其特征在于包括以下步骤：

获取某配电网框架信息与该地气象数据，基于该配电网负荷数据及网络拓扑信息进行潮流计算，以判定网络中是否存在电压越限节点与过载支路；

以系统相邻时段净负荷差值定义系统灵活性需求；基于多马尔科夫链蒙特卡洛模型预测光伏电站出力，基于近邻传播算法聚类生成典型灵活性需求场景；基于虚拟电池模型对需求侧多能异质资源可调边界聚合建模，以量化各类资源可供给灵活性；

以配电网节点电压偏移度最小为目标优化有载调压变压器档位；

若仍存在线路过载或电压问题，则进行考虑需求侧资源灵活性的配电网日前经济调度；

将上述有载调压变压器档位信息与调度后负荷数据输入配电网线路加固模型，采用进化粒子群算法搜索线路经济加固方案，以最小化年最大不足电量为指标选择线路加固方案，更新配电网拓扑信息，重复上述过程，直至遍历规划期限内各个年份，输出线路加固最优方案。

2.根据权利要求1所述的一种考虑需求侧资源灵活性的配电网线路加固策略，其特征在于所述配电网框架信息与该地气象数据，具体包括：

该配电网网络拓扑信息、电源及负荷组成、节点负荷数据与气象数据；

所述配电网网络拓扑信息包括但不限于网架结构、线路参数、地理信息；

所述电源及负荷组成包括但不限于电源及负荷种类及所占比例；

所述节点负荷数据与气象数据包括但不限于规划年限内以小时为时间尺度的节点负荷数据与净日照强度、总日照强度等气象数据。

3.根据权利要求1所述的一种考虑需求侧资源灵活性的配电网线路加固策略，其特征在于所述系统灵活性需求，具体包括：

以t与t+1时段系统净负荷差值描述系统的灵活性需求：

其中t表示不同时间尺度对应时段，T为调度周期总时段数。

4.根据权利要求1所述的一种考虑需求侧资源灵活性的配电网线路加固策略与权利要求3对系统灵活性需求的定义，其特征在于基于多马尔科夫链蒙特卡洛模型预测光伏电站出力，基于近邻传播算法聚类生成典型灵活性需求场景，具体包括：

对各时段光伏出力进行离散状态划分：

其中h＝1，...，H表示按月划分的周期数，t＝1，...，T^irr表示一周期各日内净辐射数据非0时段，各时段内光伏出力N_s为每个区间均分的离散状态数；

生成状态转移规律矩阵描述光伏电站出力状态关联性：

其中s表示光伏电站离散出力状态，k＝1，...，M_PV表示光伏电站数，Pr(·)表示概率分布，该矩阵为维；

对上述矩阵进行蒙特卡洛抽样，生成马尔科夫状态链：

抽样过程如下式所述：

其中→表示通过左侧概率抽取右侧状态，n₁与n₂分别为状态转移次数阈值与所需样本数，为初始状态序列；

生成马尔科夫链参考样本集，以此获取气象状态序列：

修正状态序列并生成功率数据：

其中ψ为白噪声序列，用以修正云层变化对于光伏出力产生的瞬时扰动；

基于近邻传播算法的典型灵活性需求场景生成方式如下所述：

计算待聚类元素间相似度：

s(s_i，s_j)为场景s_i、s_j的相似度，为对应场景下的灵活性需求，并将相似度以矩阵形式存储；

引入参考度p描述样本点被选为类代表点的可能性，p值与聚类中心数目正相关，通常可取相似度矩阵中位数或均值；

为搜索合适的聚类中心，引入吸引度信息r(s_i，s_j)与归属度信息a(s_i，s_j)竞争，s_i′、s_j′分别表示潜在更适合作为聚类中心的场景；

引入阻尼比λ以有效抑制算法迭代中出现的数值振荡；

当r(s_i，s_i)+a(s_i，s_i)＞0，则将场景s_i设为备选聚类中心。