[发明专利]一种电力需量智能管理系统

说明书

本发明公开了一种电力需量智能管理系统，包括电力负荷管理服务器、数据获取模块和远程终端，电力负荷管理服务器接收到数据后进行数据整理并保存至数据存储中，并且实时采集生产现场各个设备数据信息，根据实时设备数据信息并通过算法模型，得出电力需量预测和异常监测信息；远程终端用于通过权限接收显示电力需量预测和异常监测信息，并可通过权限向电力负荷管理服务器发送生产设备的计划数据。结合各个设备的历史数据进行综合且全方位的学习，系统可预测电力需量趋势，并提供异常发生的可能性分析，为现场操作人员提供提前预警和调控的时间，从而避免发生需量超限的情况。

技术领域

本发明涉及工业控制系统技术领域，更具体地说，特别涉及一种电力需量智能管理系统。

背景技术

国家电网公司对大工业用户的电费征收采用两部制电价的计算方法，两部制电价包括电度电费和基本电费两部分。电度电费按实际用电量计收电费；基本电费是按用户变压器容量（kVA）或最大需量千瓦(kW)两者选其一计收电费。

目前需量是依靠人为监控能源网和DncZeus网站上需量和电力负荷的数值和变化趋势，网站上所展示的需量数据为每分钟刷新一次，同时数据从现场采集后需经过工控端、交换机、数据库等中间传输节点，过长的数据链路和采集频率的限制，导致了数据与现场实际情况有分钟为单位的延迟。在结合需量以过去15分钟总负荷的平均来计算这一特性，在临界边缘的需量曲线可能因为任何一个波动导致瞬间超限，但现场调度人员识别到异常信息时可能至少已经滞后1分钟以上。

另外，在一总降和二总降下除了用电设备会影响需量控制外，受煤气产量影响导致发电设备发电量波动更是决定需量趋势的关键因素。煤气供给发电的总量受高炉、热风炉、转炉的生产节奏决定，除了透过压力差让TRT发电机发电外，还涉及直接供给锅炉加热后转化为蒸汽提供蒸汽发电机发电的能源转换，现场人员要从煤气产量进而评估出最终发电量对需量的整体影响，将存在非常大的挑战。

电力需量调控受到复杂的电力系统运行状态影响，会直接造成电力负荷波动的用电和发电单元就超过150种，同时煤气和蒸汽量也将影响蒸汽发电机、TRT发电机和余热发电机的发电量，因产气端设备如高炉、转炉等供气情况受生产计划影响，同时需要调控的设备将超过200种，依靠人力经验和现场操作建议手册进行管控、电话沟通造成消息传递不及时等问题，将对调度如此庞大数量的设备来兼顾生产计划和用电平衡将存在很大的挑战，且经验和技术能力较为不足的调度人员也将影响问题从发现、定位、到最终调控的速度和精准性。

此外，生产现场如轧线、LF精炼炉、高/小棒线等大耗能设备因现场生产计划必须同时使用时，将可能造成需量急剧上升进而超限，例如：当生产优先安排高棒和小棒线运行时需量会达到40MW，剩余给LF精炼炉的余量只剩20MW，为了在维持生产节拍的情况下要控管好需量，现场调度人员第一时间会先与炼钢车间电话沟通情况，将当前问题汇总后传达给总调，总调评估后下发指令给现场降低LF精炼炉档位，或是在条件许可下1#LF精炼炉和2#LF精炼炉进行错峰生产调度，以维持总体需量不会超过四总降总限制的60MW，但在问题发生后经过如此漫长的消息链路传递后所进行的操作，往往已错失最佳调控时机。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力需量智能管理系统。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种电力需量智能管理系统，包括电力负荷管理服务器、数据获取模块和远程终端，所述数据获取模块用于配置数据接口，由能源网通过消息队列，向电力负荷管理服务器发送数据，数据接口的接入分为实时数据的接入和历史数据的接入；

所述电力负荷管理服务器接收到数据后进行数据整理并保存至数据存储中，并且实时采集生产现场各个设备数据信息，根据实时设备数据信息并通过算法模型，得出电力需量预测和异常监测信息；

所述远程终端用于通过权限接收显示电力需量预测和异常监测信息，并可通过权限向电力负荷管理服务器发送生产设备的计划数据。