[发明专利]药物对相互作用关系的预测方法、设备及介质

说明书

本申请实施例适用于生物医药技术领域，提供了一种药物对相互作用关系的预测方法、设备及介质，该方法包括：获取目标文本；目标文本中包括多种药物，每种药物在目标文本中出现至少一次；分别确定每种药物对应的综合实体表示，综合实体表示用于描述对应的药物在目标文本中的各个位置处的语义信息；针对多种药物中的任一药物对，根据药物对中的两种药物的综合实体表示确定药物对的融合实体表示；根据药物对的融合实体表示，预测药物对的相互作用关系。采用上述方法可以提高对文档中每种药物对的相互作用关系的预测准确率。

技术领域

本申请属于生物医药技术领域，尤其涉及一种药物对相互作用关系的预测方法、设备及介质。

背景技术

药物-药物相互作用(Drug-Drug Interaction，DDI)预测是药物警戒中的一个重要研究领域，在药物虚拟筛选、病人治疗方案、治疗效果以及病人安全研究等起着至关重要的作用。

目前所有的DDI预测都是基于句子级的关系进行预测。首先，将每一篇科学文献的摘要或部分关于药物描述的文字部分分为多个句子，每个句子中又包含若干种药物。因此，已有的工作都是将每种药物对输入特定的网络中进行处理，预测每种药物对之间的相互作用关系。

然而，上述DDI预测方法都是对句子级的药物对进行处理，而在实际中，一个药物对之间的相互作用关系往往是由多个句子共同决定的。因此，现有技术中，对文档中每种药物对的相互作用关系的预测准确率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种药物对相互作用关系的预测方法、设备及存储介质，可以解决对文档中每种药物对的相互作用关系的预测准确率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种药物对相互作用关系的预测方法，该方法包括：

获取目标文本；目标文本中包括多种药物，每种药物在目标文本中出现至少一次；

分别确定每种药物对应的综合实体表示，综合实体表示用于描述对应的药物在目标文本中的各个位置处的语义信息；

针对多种药物中的任一药物对，根据药物对中的两种药物的综合实体表示确定药物对的融合实体表示；

根据药物对的融合实体表示，预测药物对的相互作用关系。

第二方面，本申请实施例提供了一种药物对相互作用关系的预测装置，该装置包括：

获取模块，用于获取目标文本；目标文本中包括多种药物，每种药物在目标文本中出现至少一次；

综合实体表示确定模块，用于分别确定每种药物对应的综合实体表示，综合实体表示用于描述对应的药物在目标文本中的各个位置处的语义信息；

融合实体表示确定模块，用于针对多种药物中的任一药物对，根据药物对中的两种药物的综合实体表示确定药物对的融合实体表示；

预测模块，用于根据药物对的融合实体表示，预测药物对的相互作用关系。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面的方法。