[发明专利]一种储能资源支撑能力在线评估方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210260084.7 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114595991A 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 薛金花;陶以彬;桑丙玉;范高锋;王德顺;周晨;庄俊;胡汝伟;孙博 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国网新疆电力有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 资源 支撑 能力 在线 评估 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种储能资源支撑能力在线评估方法和系统,包括:边端储能电站状态评估模块获取所在储能电站中各储能单元的运行数据,根据各储能单元的运行数据,计算所在储能电站的整站有功支撑能力和整站无功支撑能力并发送至云端储能资源支撑能力评估模块;云端储能资源支撑能力评估模块获取各储能电站的整站有功支撑能力和整站无功支撑能力,根据各储能电站的整站有功支撑能力和整站无功支撑能力,计算储能资源支撑能力;本发明构建了云边协同系统架构,将储能电站整站有功支撑能力和整站无功支撑能力评估功能下沉到边端,将储能资源支撑能力综合分析评估功能部署到云端,解决了传统集中式云模型计算算力消耗大、延时长、响应慢的诸多限制。

技术领域

本发明属于储能技术领域,具体涉及一种储能资源支撑能力在线评估方法和系统。

背景技术

当前储能监测分析系统通常采用集中式体系架构。储能系统运行监测数据类型多,且不同类型数据的采集频率、数据量存在极大差异,海量运行数据无法得到有效利用和价值挖掘,特别是单体电池数据采集量庞大,单体电池的局部故障可能会引发热失控进而迅速造成系统整体故障。因此,如果采用传统的集中式云计算模型会遇到很多限制,一方面支撑能力计算依赖大量采集设备运行数据,数据从端侧传输到云端对于网络宽带资源是极大的消耗,且存在网络延时。另一方面,支撑能力计算需要根据设备状态、外界环境等因素实时计算,算力消耗大。当海量储能资源参与电网调控时,对于云端计算能力要求较高。这就要求储能监测系统架构同时具备海量数据处理及异常数据迅速反馈的特点,现有传统的集中式云计算模型难以进行电网调控。

发明内容

为克服上述现有技术的不足,本发明提出一种储能资源支撑能力在线评估方法,包括:

边端储能电站状态评估模块获取所在储能电站中各储能单元的运行数据;

边端储能电站状态评估模块根据所述各储能单元的运行数据,计算所在储能电站的整站有功支撑能力和整站无功支撑能力并发送至云端储能资源支撑能力评估模块。

优选的,所述运行数据包括:运行状态、实际出力值、最大放电功率允许值、最大放电功率可用时间、最大充电功率允许值、最大充电功率可用时间、最大可增无功和最大可减无功,所述运行状态包括:充电、放电、待机、停机和故障;

所述整站有功支撑能力包括:向上可调电力、向下可调电力、向上可调电量和向下可调电量;

所述整站无功支撑能力包括:向上可调无功和向下可调无功。

优选的,所述整站有功支撑能力的计算式如下:

式中,表示第m个储能电站在第t时刻的向上可调电力,表示第m个储能电站在第t时刻的向下可调电力,表示第m个储能电站在第t时刻的向上可调电量,表示第m个储能电站在第t时刻的向下可调电量,n表示储能电站中运行状态为充电、放电或待机的储能单元的总数,Pi,t表示第i个储能单元在第t时刻的实际出力值,表示第i个储能单元在第t时刻的最大放电功率允许值,表示第i个储能单元在第t时刻的最大充电功率允许值,表示第i个储能单元在第t时刻的最大放电功率可用时间,表示第i个储能单元在第t时刻的最大充电功率可用时间;

所述整站无功支撑能力的计算式如下:

式中,表示第m个储能电站在第t时刻的向上可调无功,表示第i个储能单元在第t时刻的最大可增无功,表示第m个储能电站在第t时刻的向下可调无功,表示第i个储能单元在第t时刻的最大可减无功。

本发明还提供一种边端储能电站状态评估模块,包括:边缘计算互动子模块和储能单元状态评估子模块;

所述边缘计算互动子模块,用于获取所在储能电站中各储能单元的运行数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国网新疆电力有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司,未经中国电力科学研究院有限公司;国网新疆电力有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210260084.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top