[发明专利]近视防控方法、装置、系统、存储介质和设备在审

专利信息
申请号: 202210260080.9 申请日: 2022-03-16
公开(公告)号: CN114581955A 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 张云鹏;王计平;杨斐;熊大曦 申请(专利权)人: 苏州科医世凯半导体技术有限责任公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V40/16;G06V40/19;G06N3/04;G06K9/62;G01B21/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊程刚
地址: 215163 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 近视 方法 装置 系统 存储 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种近视防控方法,应用于近视防控系统,所述近视防控系统包括监控终端和可穿戴设备,所述监控终端包括第一传感器模块、第一控制模块和评估模块,所述可穿戴设备包括第二传感器模块,其特征在于,包括:

所述第一传感器模块将采集的第一姿态信息传输到所述第一控制模块,所述第二传感器模块将采集的第二姿态信息传输到所述第一控制模块,所述第一姿态信息包括人体坐姿图像、课桌距离、生理参数值,所述第二姿态信息包括视线距离、头部姿态信息和阅读时间;

所述第一控制模块将所述第一姿态信息和所述第二姿态信息输入到预设的特征提取网络模型进行特征提取,确定第一特征,其中,所述第一特征包括空间特征和微动信息特征,并将所述第一特征输入到注意力模型进行编码,确定注意力特征;将所述注意力特征进行特征融合,确定第二特征;根据所述第二特征,确定分类结果,将所述分类结果传输至所述评估模块;

所述评估模块根据所述分类结果,判断人体坐姿是否合格,若所述人体坐姿不合格,则提醒用户纠正坐姿。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的特征提取网络模型包括第一特征提取网络模型和第二特征提取网络模型,所述第一控制模块将所述第一姿态信息和所述第二姿态信息输入到预设的特征提取网络模型进行特征提取,确定第三特征,包括:

所述第一控制模块将所述第一姿态信息和所述第二姿态信息输入到所述第一特征提取网络模型,确定所述空间特征;

所述第一控制模块将所述第一姿态信息和所述第二姿态信息输入到所述第二特征提取网络模型,确定所述微动信息特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述第一控制模块获取所述阅读时间,判断所述阅读时间是否大于预设时间,若大于预设时间,通过语音提示单元提醒用户。

4.一种近视防控装置,应用于近视防控系统,所述近视防控系统包括监控终端和可穿戴设备,所述监控终端包括第一传感器模块、第一控制模块和评估模块,所述可穿戴设备包括第二传感器模块,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于所述第一传感器模块将采集的第一姿态信息传输到所述第一控制模块,所述第二传感器模块将采集的第二姿态信息传输到所述第一控制模块,所述第一姿态信息包括人体坐姿图像、课桌距离、生理参数值,所述第二姿态信息包括视线距离、头部姿态信息和阅读时间;

分类结果确定模块,用于所述第一控制模块将所述第一姿态信息和所述第二姿态信息输入到预设的特征提取网络模型进行特征提取,确定第一特征,其中,所述第一特征包括空间特征和微动信息特征,并将所述第一特征输入到注意力模型进行编码,确定注意力特征;将所述注意力特征进行特征融合,确定第二特征;根据所述第二特征,确定分类结果,将所述分类结果传输至所述评估模块;

坐姿评估模块,用于所述评估模块根据所述分类结果,判断人体坐姿是否合格,若所述人体坐姿不合格,则提醒用户纠正坐姿。

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