[发明专利]一种基于经营数据的企业发展方向预测方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于经营数据的企业发展方向预测方法和系统，属于企业发展方向预测方法领域，包括预测在企业在未来某个时间点在某个维度或指标的量化趋势值，实现不仅可以评价某时刻的企业质量，而且可以描绘和预测企业的发展趋势。不仅可以对目标企业的发展趋势进行预测，同时也可以对市面上相似企业的发展趋势进行预测，通过获利比的预测，其获利比较高的项目发展为主要趋势，并且也针对市面上相似企业的同一项目的发展趋势进行有选择的增加或者减少投资，从而改变目标企业在未来发展时，趋势的实时改变，从而得到最优的发展路线。

技术领域

本发明涉及到企业发展方向预测技术领域，特别涉及一种基于经营数据的企业发展方向预测方法和系统。

背景技术

企业将越来越多地寻求学习和发展方面的进步，以保持其劳动力的技能、竞争力和生产力。在过去的二十年里，从大公司到小企业，学习与发展部门发生了一场技术革命。现在，随着学习与发展部门目标与业务目标的内在联系，分析和评估的作用将在未来十年对业务功能变得更加重要。此外，企业目前的产业及产业布局决策方式仍存在经验主义的掣肘，大量的规划方案趋同，并没有形成科学合理、有数据支撑、可实践的规划方法，从而导致许多企业发展并不理想。

申请号：CN201710842057.X公布了基于神经网络的企业发展趋势预测方法及其系统，通过对企业的网络信息进行结构化处理，针对企业的个数，将结构化后的网络信息获取训练集，使用LSTM神经网络算法，利用训练集预测在企业在未来某个时间点在某个维度或指标的量化趋势值，实现不仅可以评价某时刻的企业质量，而且可以描绘和预测企业的发展趋势，结合对企业态势的感知，有助于更好感知企业态势。

存在以下问题：

对比文件公布了如何预测企业的发展的趋势，而没有针对市面上大类同类型企业的发展趋势进行预测，则导致企业趋势的发展还受控与市场，没有考虑市场，则导致趋势预测不准确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于经营数据的企业发展方向预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于经营数据的企业发展方向预测方法，包括如下步骤：

S1：采集目标企业以及市场上相似企业的经营数据信息；

S2：对所述目标企业经营数据和相似企业的经营数据信息进行处理，获取可视化的数据特征；

S3：根据目标企业以及市场上相似企业数据特征进行数据分析；

S4：建立目标企业以及市场上相似企业各自的发展方向预测模型；

S5：根据目标企业以及市场上相似企业的数据特征预测两类企业的发展趋势；

S6：两类企业的某个项目向上或者向下发展的趋势对比，优化发展路线。

进一步，所述针对S1中，采集经营数据信息的步骤，包括以下具体步骤：

S11：采集目标企业各个项目每个季度的经营数据；

S12：采集市场相似企业各个项目每个季度的经营数据；

S13：目标企业的各个项目获利比进行整体统计；

S14：相似企业的各个项目获利比进行整体统计；

S15：采用获利比最高的前五项目标企业和相似企业的经营数据；

进一步，所述针对S2中，经营数据信息进行处理以及可视化的数据特征的步骤，包括以下具体步骤：

S21：对前五项统计后的目标企业和相似企业的企业经营数据进行数据清洗；