[发明专利]一种基于AI视觉分级分色的瓷砖产线及控制方法在审
申请号: | 202210256681.2 | 申请日: | 2022-03-16 |
公开(公告)号: | CN114609144A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 韦厚丞;范明杰;易曦晴;许立坤 | 申请(专利权)人: | 科达制造股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N21/25;G01N21/01;G01J3/46 |
代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人: | 汪庭飞 |
地址: | 528313 广东省佛山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ai 视觉 分级 分色 瓷砖 控制 方法 | ||
本发明提供一种基于AI视觉分级分色的瓷砖产线及控制方法,瓷砖生产线包括:通过传送装置依次连接的各工序生产设备、AI视觉分级分色设备、标记设备、分选设备和包装设备,以及与上述设备通讯连接的控制中心。所述控制方法包括:获取瓷砖成品图像并与数据库进行比对,获得每一块瓷砖成品的缺陷种类数据和色号数据,根据比对结果对瓷砖成品进行标记、分流;根据缺陷种类数据和色号数据调取相应的生产设备当前的运行数据,分析比对当前的运行数据并得到分析结果,并根据分析结果对设备进行调整。上述瓷砖生产线及控制方法不仅能够提高瓷砖分级分色的准确率,还能够对瓷砖产线形成闭环控制,及时调整生产工艺,减少不良品。
技术领域
本发明涉及瓷砖生产领域,尤其涉及一种基于AI视觉分级分色的瓷砖产线及控制方法。
背景技术
目前陶瓷墙地砖(后文简称瓷砖)的分级分色检测主要通过线上检测和线下检测配合来实现的,其检测工作依靠人工来完成,该陶瓷墙地砖的分级分色检测,根据其特性可分为2个部分,分别为分色检测和分级检测,分色检测即由于瓷砖生产线施釉、窑炉温差等多加工,导致同批生产的不同瓷砖之间,砖面出现一定的色彩偏差,为满足产品使用的美观性和一致性,因而需对其进行分类;分级检测又可称为缺陷检测,其主要检测加工后的成品是否存在物理性的缺陷,如:裂痕、磨花、崩角、针孔等;
线上检测即为在陶瓷墙地砖加工生产线的末端(即在砖坯包装线的前端),依靠人工不断的比对生产线的陶瓷墙地砖与标准样品砖,挑选出颜色一致性差和具有物理性缺陷的瓷砖。
线下检测即为在生产线每运行一段时间后,挑选一定量不同时间段或不同生产批次的同类陶瓷墙地砖(经过线上人工检测的陶瓷墙地砖),并将其铺平在一个光线较为均衡的房间内进行观察和比对,从而确认陶瓷墙地砖的等级和最终的色号。
上述两种检测方法在很大程度上依赖检测人员的工作经验和工作状态,检测结果具有不确定性。另外,由于检测周期长、检测数据不精准,难以根据检测结果及时调整生产工艺,使得产品在生产过程中易出现批量的质量问题。
发明内容
本发明旨提供一种基于AI视觉分级分色的瓷砖产线及控制方法,该基于AI 视觉分级分色的瓷砖产线及控制方法不仅能够提高瓷砖分级分色的准确率,还能够对瓷砖产线形成闭环控制,及时调整生产工艺,减少不良品。
为了实现上述目的,本发明的技术方案为:
基于AI视觉分级分色的瓷砖产线控制方法,其包括以下步骤:
S1:获取瓷砖成品图像,将瓷砖成品图像与数据库进行比对,获得每一块瓷砖成品的缺陷种类数据和色号数据;
S2:根据每一块瓷砖成品的缺陷种类数据和色号数据对瓷砖成品进行标记,并根据标记对瓷砖成品进行分流;
S3:根据缺陷种类数据和色号数据调取相应的生产设备当前的运行数据,分析比对当前的运行数据和预设的运行数据的得到分析结果,收集并储存上述分析结果。
在上述的控制方法中,步骤S1具体包括:将瓷砖成品图像与数据库中进行比对,判断是否存在缺陷并识别缺陷的类型,形成缺陷种类数据;将瓷砖成品图像与数据库进行比对,识别瓷砖成品图像的标准色号类型或识别为非标准色号,形成色号数据;
其中,所述数据库包括大量的缺陷数据和标准色号数据。
在上述的控制方法中,所述数据库内包括至少一种标准色号数据。
进一步地,步骤S2中所述的根据标记对瓷砖成品进行分流具体包括:
先将具有缺陷的瓷砖成品和不具有缺陷的瓷砖成品分流,再将不具有缺陷的瓷砖成品根据其色号数据分流。
进一步地,5.步骤S3中所述的根据缺陷种类数据和色号数据调取相应的生产设备当前的运行数据具体包括:
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