[发明专利]目标场景图像的自动白平衡方法及装置、终端

说明书

一种目标场景图像的自动白平衡方法及装置、终端，所述方法包括：确定目标场景图像的色度分量UV特征值；采用所述UV特征值和预设的映射关系表，确定所述目标场景图像的白平衡真值；基于所述白平衡真值确定白平衡增益；采用所述白平衡增益对所述目标场景图像进行白平衡处理，以得到处理后图像；其中，所述预设的映射关系表是基于多帧纯色场景图像的UV特征值和白平衡真值确定的。本发明可以快速、准确地确定目标场景图像的白平衡真值，对各类纯色场景图像进行高效、全自动地白平衡处理。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标场景图像的自动白平衡方法及装置、终端。

背景技术

由于人眼的适应性，在不同色温下，都能准确判断出白色。但是图像采集设备在拍摄过程中，所拍摄的图像受到环境色温、光照强度、镜头以及元器件自身性质等因素的影响，会导致图像呈现的色彩与人眼看到的颜色不一致，尤其是对于纯色场景而言，容易出现偏色问题。因此，为了保证图像的色彩尽可能地还原其所拍摄的现实场景或对象的色彩，有必要对图像进行白平衡处理。

传统白平衡方法主要依靠灰度世界、完美反射等假设进行校正，而对于纯色场景来说，其颜色单一，并不满足灰度世界、完美反射等假设，导致自动白平衡计算后出现偏色现象。其他一些现有的纯色场景白平衡处理方法主要分为以下几类：(1)定位纯色区域，基于纯色区域之外的非纯色区域进行色温估计，然后计算白平衡增益，但这种方法不适于全图都是纯色的情况(2)标定实验室环境中不同色温、亮度的光照下所拍摄的图像的白平衡增益，判断待推理纯色场景对应的色温类型及白平衡增益值，由于这种技术在标定图像的白平衡增益时，大部分使用红绿蓝三原色(Red-Green-Blue，RGB)颜色空间进行处理，易受光照强度变化影响，确定白平衡增益结果时准确性不足；并且需计算每组预设光照下的颜色增益图像，过程繁琐、效率低下；(3)利用多个摄像头的视场角差异进行图像白平衡，这种方法需要使用更多的摄像头，成本较高；(4)记录预设的单张纯色场景图片作用后的彩度、色调，将多种预设光源白平衡增益作用在原图上得到一组作用后的图片，选取与预设单纯色场景图片彩度、色调最接近的图片作为白平衡后的结果，这种方法计算处理单张图片时，需要计算多种白平衡增益的结果，会显著增加运算耗时。

因此，亟需一种目标场景图像的自动白平衡方法，可以快速、准确地确定目标场景图像的白平衡真值，对采集自真实丰富的光照场景的各类纯色场景图像进行高效、全自动地白平衡处理，从而最大程度的还原图像的真实色彩。

发明内容

本发明解决的技术问题是在图像白平衡处理技术中，如何快速、准确地确定图像的白平衡真值，对目标场景图像进行高效、全自动地白平衡处理，最大程度还原图像的真实色彩。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种目标场景图像的自动白平衡方法，包括以下步骤：确定目标场景图像的色度分量UV特征值；采用所述UV特征值和预设的映射关系表，确定所述目标场景图像的白平衡真值；基于所述白平衡真值确定白平衡增益；采用所述白平衡增益对所述目标场景图像进行白平衡处理，以得到处理后图像；其中，所述预设的映射关系表是基于多帧纯色场景图像的UV特征值和白平衡真值确定的。

可选的，在确定所述目标场景图像的白平衡真值之前，所述方法还包括：确定多帧纯色场景图像的UV直方图；对于每帧纯色场景图像，基于所述UV直方图，确定UV特征值；基于各帧纯色场景图像的UV特征值和白平衡真值，确定映射关系表。

可选的，在确定多帧纯色场景图像的UV直方图之前，所述方法还包括：对多帧带色卡拍摄的场景图像进行分类，以得到所述多帧纯色场景图像，其中，每帧带色卡拍摄的场景图像具有各自的拍摄色温和拍摄照度。

可选的，所述对多帧带色卡拍摄的场景图像进行分类，以得到所述多帧纯色场景图像包括：确定所述多帧带色卡拍摄的场景图像的UV直方图和图像亮度值；基于所述UV直方图和所述图像亮度值，对所述多帧带色卡拍摄的场景图像进行分类，以筛选出所述多帧纯色场景图像。