[发明专利]人脸属性的检测方法及装置、存储介质、终端

说明书

一种人脸属性的检测方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取当前帧的人脸图像；对所述当前帧的人脸图像进行人脸属性检测，以得到当前帧的人脸属性信息；判断所述当前帧的人脸图像和上一帧的人脸图像是否属于同一人，如果是，则根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理，并根据处理结果确定当前帧的人脸属性结果。通过本发明提供的方案，能够使人脸属性的检测结果更加稳定。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸属性的检测方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着图像处理技术的发展，出现了根据人脸图像检测人脸属性的技术。例如，可以根据人脸图像识别人的年龄和性别等。采用现有技术对视频流中的人脸属性进行检测时，容易出现检测结果不稳定的情况。因此，亟需一种人脸属性的检测方法，能够提高人脸属性检测结果的稳定性。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高人脸属性检测结果的稳定性。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种人脸属性的检测方法，所述方法包括：获取当前帧的人脸图像；对所述当前帧的人脸图像进行人脸属性检测，以得到当前帧的人脸属性信息；判断所述当前帧的人脸图像和上一帧的人脸图像是否属于同一人，如果是，则根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理，并根据处理结果确定当前帧的人脸属性结果。

可选的，判断所述当前帧的人脸图像和上一帧的人脸图像是否属于同一人包括：对所述当前帧的人脸图像进行人脸识别，以得到当前帧的身份特征向量；获取上一帧的身份特征向量；计算当前帧的身份特征向量和上一帧的身份特征向量之间的特征距离；判断所述特征距离是否小于预设距离阈值，如果是，则确定所述当前帧的人脸图像和所述上一帧的人脸图像属于同一人，否则，不属于同一人。

可选的，所述人脸属性信息为人脸属性特征或者人脸属性结果。

可选的，所述人脸属性结果的类型为连续数值型，对上一帧的人脸属性信息和所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理包括：对所述上一帧的人脸属性结果和所述当前帧的人脸属性结果进行基于权重的计算，以得到所述处理结果。

可选的，计算所述当前帧的人脸属性结果和所述上一帧的人脸属性结果之间的误差，记为当前误差；判断所述当前误差是否大于或等于第一预设误差阈值，如果是，则判断下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像是否属于同一人；如果所述下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像属于同一人，则对所述下一帧的人脸属性结果和所述当前帧的人脸属性结果进行基于权重的计算，以得到所述处理结果。

可选的，所述人脸属性结果的类型为离散数值型，根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理包括：计算所述当前帧的人脸属性结果和所述上一帧的人脸属性结果之间的误差，记为当前误差；计算累积误差与所述当前误差之和，并将所述和作为所述累积误差；判断所述累积误差是否小于第三预设误差阈值，如果是，则将所述上一帧的人脸属性结果作为所述处理结果，否则将所述当前帧的人脸属性结果作为所述处理结果且将所述累积误差清零。

可选的，计算累积误差与所述当前误差之和之前，所述方法还包括：判断所述当前误差是否大于或等于第四预设误差阈值，如果是，则判断下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像是否属于同一人；如果所述下一帧的人脸图像和当前帧的人脸图像属于同一人且所述下一帧的人脸属性结果和当前帧的人脸属性结果之间的误差小于第四预设误差阈值，则将所述当前帧的人脸属性结果作为所述处理结果。

可选的，所述人脸属性信息为所述人脸属性特征，根据上一帧的人脸属性信息，对所述当前帧的人脸属性信息进行平滑处理包括：对所述上一帧的人脸属性特征和所述当前帧的人脸属性特征进行融合处理，以得到所述处理结果。