[发明专利]一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法

说明书

本发明提供一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法，包括：步骤一：选取飞行学员胜任力画像指标；步骤二：根据选取的所述指标建立飞行学员胜任力画像指标体系；步骤三：对所述一级评价指标和二级评价指标进行处理，获取相关评价指标的无量纲评价值；步骤四：采用组合赋权法对所述无量纲评价值进行计算，得到评价对象的组合权重；步骤五：根据所述组合权重建立行学员胜任力画像模型；步骤六：根据所述模型,采用改进雷达图法来构建飞行学员胜任力画像雷达图；步骤七：根据所述飞行学员胜任力画像雷达图构造综合评价函数来评价飞行学员胜任力综合水平。本发明方法既能够反映飞行学员胜任力的综合水平，又能展现出各评价指标的均衡程度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法。

背景技术

近年来，随着中国社会经济的繁荣和发展，我国民航事业不断取得进步和突破，对于民航从业人员的需求也在与日俱增。面对日益增长的民航飞行员队伍，飞行学员的培养成为了中国民航的重要任务。

随着航空技术的不断发展，飞机设备功能不断完备、可靠性也越来越高，造成飞行事故的主要原因已从50年前飞机本身的机械故障变成了人为因素。根据相关调查研究结果发现，70％以上的飞行事故都是由于飞行员的操作直接造成的，飞行员的操作行为与飞机运行安全密切相关。因此，重视“人为因素”是提高民航运行安全水平的着力点，通过科学方式提高民航飞行学员胜任力水平刻不容缓。飞行学员的综合能力素质受到诸多因素影响，但是对于飞行学员能力素质的研究，目前国内外大多偏向于飞行技术水平评估，比如飞行训练品质监控与评估、飞行训练预警系统开发、起飞着陆阶段飞行安全分析等。飞行技能水平的高低并不能完全反映出飞行学员的综合能力素质，缺乏全面性和整体性。

中国专利“CN113312424A一种基于QAR数据的飞行员飞行技能画像方法及系统”提供了一种飞行员飞行技能画像模型构建方法。此专利针对设定机型在设定周期内获取多次飞行任务数据；对飞行任务数据进行预处理确定有效数据；对有效数据积习难改筛选，构建飞行员飞行技能画像指标体系；利用灰色关联度法对飞行员的飞行技能维度进行评分，构建画像模型；利用可视化应用程序包构建飞行技能画像雷达图。然而，该专利存在以下缺点：

(1)评价对象针对的是航线运输飞行员；(2)只选取了飞行技能方面来评估飞行员的能力，忽略了理论知识、心理素质和行为作风等因素的影响，(3)存在一定局限性；可视化程序采用的是传统雷达图来构建飞行技能画像，不能直观显示印象飞行技能水平各指标的权重大小。

发明内容

本发明的目的是提出一种飞行学员胜任力画像的构建方法，根据多维数据建立飞行学员胜任力画像指标体系模型，利用组合权重法对各评价指标进行权重设置，根据各指标得分情况利用改进雷达图法构建飞行学员胜任力画像，并计算综合得分。

一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法，包括以下步骤：

步骤一：选取飞行学员胜任力画像指标；该指标通过综合文献法、结合执照理论考试大纲、飞行训练大纲和飞行学员操行评定来选取；

步骤二：根据选取的所述指标建立飞行学员胜任力画像指标体系；该体系包括一级评价指标和二级评价指标；

步骤三：对所述一级评价指标和二级评价指标进行处理，获取相关评价指标的无量纲评价值；

步骤四：采用组合赋权法对所述无量纲评价值进行计算，得到评价对象的组合权重；所述组合赋权法为将主观权重法、客观权重法相结合采用基于博弈论来计算二级指标的组合权重；

步骤五：根据所述组合权重建立行学员胜任力画像模型；

步骤六：根据所述模型,采用改进雷达图法来构建飞行学员胜任力画像雷达图；

步骤七：根据所述飞行学员胜任力画像雷达图构造了新的评价向量，根据所述新的评价向量构造评价函数，通过所述评价函数构造综合评价函数来评价飞行学员胜任力综合水平；