[发明专利]一种基于大数据的资讯消息内容智能推送系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的资讯消息内容智能推送系统及方法，所述智能推送系统包括用户订阅库、订阅监控模块、标识分析模块和标识获取模块，所述用户订阅库用于存储用户的订阅内容，所述订阅监控模块对用户订阅库的内容进行监控，当监控到用户订阅内容存在更新时，令标识分析模块分析用户对订阅内容的观看信息据此确定订阅内容的标识信息，所述标识获取模块获取订阅内容的标识信息，如果订阅内容的标识信息为第一标识，将订阅内容的更新内容推送给用户，如果订阅内容的标识信息为第二标识，那么生成订阅内容的更新信息推送给用户。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的资讯消息内容智能推送系统及方法。

背景技术

随着网络技术的发展，互联网上的信息越来越多，用户往往通过搜索引擎来查阅相关信息。当用户在网络上观看连续上传的一些内容时，需要每次进入同一网页查看是否有更新，有的时候一些内容更新的时间不精确定时，从而导致用户需要经常查看网页，占用用户大量的时间，比较繁琐。

现有技术中，有针对用户关注的内容进行更新提醒的技术，但是对用户关注的内容采用统一的方式进行更新提醒，对于用户的个人针对性不强。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的资讯消息内容智能推送系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的资讯消息内容智能推送系统，所述智能推送系统包括用户订阅库、订阅监控模块、标识分析模块和标识获取模块，所述用户订阅库用于存储用户的订阅内容，所述订阅监控模块对用户订阅库的内容进行监控，当监控到用户订阅内容存在更新时，令标识分析模块分析用户对订阅内容的观看信息据此确定订阅内容的标识信息，所述标识获取模块获取订阅内容的标识信息，如果订阅内容的标识信息为第一标识，将订阅内容的更新内容推送给用户，如果订阅内容的标识信息为第二标识，那么生成订阅内容的更新信息推送给用户。

进一步的，所述标识分析模块包括初判指数计算模块、初判指数比较模块、候选时长分析模块、参照时长获取模块、关注指数计算模块和关注指数比较模块，所述初判指数计算模块设某个订阅内容为待分析订阅，获取待分析订阅的历史更新内容个数Uz以及用户待分析订阅观看过的更新内容个数Us，那么待分析订阅的初判指数V＝Us/Uz，所述初判指数比较模块将待分析订阅的初判指数与初判阈值进行比较，如果待分析订阅的初判指数小于等于初判阈值，那么给该待分析订阅添加第二标识信息如果待分析订阅的初判指数大于初判阈值，所述关注指数计算模块获取用户最近看过的待分析订阅的k个更新信息，并据此计算待分析订阅的关注指数其中，h_i为用户最近观看待分析订阅的第i个更新信息所花费的时间，H为用户最近观看待分析订阅的k个更新信息所花费的时间之和，D_i为用户最近观看待分析订阅的第i个更新信息过程中的参照时长，所述候选时长分析模块在用户观看待分析订阅的某个更新信息时，获取用户在观看该个更新信息的某个页面的停留时长，如果某个页面的停留时长大于等于停留阈值，那么获取在该个页面停留之后第一次检测到页面滑动时页面滑动的速度，如果页面滑动速度小于速度阈值，那么该个停留时长为候选时长，所述参照时长获取模块获取用户观看待分析订阅的某个更新信息时的所有的候选时长，将该个更新信息的所有的候选时长按照从大到小的顺序排序，选取排序第一的候选时长为该个更新信息的参照时长，所述关注指数比较模块将待分析订阅的关注指数与关注阈值进行比较，如果待分析订阅的关注指数大于等于关注阈值，那么给该待分析订阅添加第一标识信息。

进一步的，所述智能推送系统还包括关联订阅选取模块，所述关联订阅选取模块包括关联指数计算模块获取用户每次观看用户订阅内容的情况，设某一个订阅内容为基订阅，用户订阅库中除基订阅以外的订阅内容为候选订阅，那么某个候选订阅与基订阅的关联指数G＝Rs/Rz，其中，Rz为历史观看基订阅的次数，Rs为历史观看基订阅的次数中也观看了候选订阅的次数，所述关联指数比较模块在存在某个候选订阅与基订阅的关联指数大于关联阈值，那么该个候选订阅为基订阅的关联订阅。