[发明专利]空气质量的监测方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种空气质量的监测方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取第一区域的空气质量，所述第一区域包括至少一个待监测区域；确定所述第一区域关联的第二区域，并根据所述第一区域的空气质量确定所述第二区域的空气质量，所述第二区域包括至少一个待监测区域；根据所述第一区域的空气质量以及所述第二区域的空气质量确定各个所述待监测区域的空气质量等级；输出所述空气质量等级。本发明可降低空气质量的监测成本。

技术领域

本发明涉及空气质量监测的技术领域，尤其涉及一种空气质量的监测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在空气质量的监测中，主要检测手段是在待监测区域布置多个空气监测设备，然后基于各个空气监测设备回传的数据确定待监测区域的空气质量，当检测区域的空间范围较大时，所需的空气质量检测装置数量也会增加，进而导致空气质量监测的成本高。

发明内容

本发明实施例通过提供一种空气质量的监测方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决如何降低空气质量监测的成本的技术问题。

本发明实施例提供一种空气质量的监测方法，所述空气质量的监测方法包括：

获取第一区域的空气质量，所述第一区域包括至少一个待监测区域；

确定所述第一区域关联的第二区域，并根据所述第一区域的空气质量确定所述第二区域的空气质量，所述第二区域包括至少一个待监测区域；

根据所述第一区域的空气质量以及所述第二区域的空气质量确定各个所述待监测区域的空气质量等级；

输出所述空气质量等级。

在一实施例中，所述确定所述第一区域关联的第二区域，并根据所述第一区域的空气质量确定所述第二区域的空气质量的步骤包括：

将所述第一区域的空气质量输入预先训练的区域空气质量关联模型，其中，所述区域空气质量关联模型确定所述第一区域关联的第二区域，并根据所述第一区域的空气质量确定所述第二区域的空气质量以输出。

在一实施例中，所述将所述第一区域的空气质量输入预先训练的区域空气质量关联模型的步骤之前，所述方法还包括：

获取训练集，所述训练集包括所述第一区域的第一空气质量样本以及所述第二区域的第二空气质量样本；

将所述训练集输入待训练的第一神经网络模型；

在所述第一神经网络模型的损失函数收敛时，将所述第一神经网络模型作为所述区域空气质量关联模型。

在一实施例中，所述获取第一区域的空气质量的步骤包括：

获取所述第一区域的图像；

根据所述图像确定所述第一区域的空气质量。

在一实施例中，所述根据所述图像确定所述第一区域的空气质量的步骤包括：

将所述图像作为输入参数输入预设训练的空气质量检测模型，其中，所述空气质量检测模型根据所述图像输出所述第一区域的空气质量。

在一实施例中，所述将所述图像作为输入参数输入预设训练的空气质量检测模型步骤之前，所述方法还包括：

获取训练集，所述训练集包括所述第一区域的第一样本图像；

将所述训练集输入待训练的第二神经网络模型；

在所述第二神经网络模型的损失函数收敛时，将所述第二神经网络模型作为所述空气质量检测模型。

在一实施例中，所述获取第一区域的空气质量的步骤包括：

获取所述图像对应的能见度；