[发明专利]基于点云数据和AI技术的交通设施矢量识别提取分析系统

说明书

本发明公开了基于点云数据和AI技术的交通设施矢量识别提取分析系统，属于智慧交通技术领域。为解决现有的交管部门在对道路车辆以及交通设施的监控都采用画面或者平面信号的方式，这种方式存在着一定的局限性，工作人员无法直观的获取到设施以及车辆的实际数据，从而导致一些应用上的使用会出现误差的问题，三维实景建模技术引擎是一个三合一引擎，是数据引擎、地图引擎和视频引擎的三合一自主引擎，采用视频融合、多地图集成多视角应用和第一人称视角的多镜头融合高低点联动室内外联动以及实时视频实时人脸车辆特征行为实时结构化解析分析实现全息刻画、身临其境和沉浸式体验指挥。

技术领域

本发明涉及智慧交通技术领域，具体为基于点云数据和AI技术的交通设施矢量识别提取分析系统。

背景技术

通过倾斜摄影建模、激光点云建模、BIM建模等可量测的实景三维数据，以高清晰度、高分辨率全景影像的方式来直接反映地物要素以及自然环境的原貌，它既包含了所要量测的目标地物信息，又包括了与之相关的各种自然和社会信息，而且作为一种新型地理信息数据源，可与天地图或各类地理信息共享服务平台无缝集成，为智慧城市建设各方面提供所需的实景化专题数据，对于智慧城市行业用户而言，可以实现对城市道路交通设施可视化管理、城管部件可视化定位管理、城市绿化信息全过程跟踪、城市公安应急指挥决策、城市地下管线可视化管理以及城市危房信息实时监控等提取所需的实景化的业务专题数据，更好满足管理与决策上的高层次应用；对于公众而言，实景三维影像是客观世界的最直观和最真实的写照，也是无需专业知识判读，市民可通过实景影像反映身边的城管问题和有效报案，开创“全民智慧城市”新模式”。

但是，现有的交管部门在对道路车辆以及交通设施的监控都采用画面或者平面信号的方式，这种方式存在着一定的局限性，工作人员无法直观的获取到设施以及车辆的实际数据，从而导致一些应用上的使用会出现误差；因此，不满足现有的需求，对此我们提出了基于点云数据和AI技术的交通设施矢量识别提取分析系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于点云数据和AI技术的交通设施矢量识别提取分析系统，采用视频融合、多地图集成多视角应用和第一人称视角的多镜头融合高低点联动室内外联动以及实时视频实时人脸车辆特征行为实时结构化解析分析实现全息刻画、身临其境和沉浸式体验指挥，可以解决现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于点云数据和AI技术的交通设施矢量识别提取分析系统，包括LiDAR技术应用，所述LiDAR技术应用包括道路LiDAR固位测量、车载LiDAR移动测量和机载LiDAR高空测量，且道路LiDAR固位测量、车载LiDAR移动测量和机载LiDAR高空测量均包括高速捕捉相机,所述道路LiDAR固位测量、车载LiDAR移动测量、机载LiDAR高空测量和高速捕捉相机的输出端与地面信号基站的输入端连接，所述地面信号基站的输出端与数据采集预处理模块的输入端连接，且数据采集预处理模块的输出端与城市道路运维管理平台的输入端连接；

道路LiDAR固位测量：通过将道路LiDAR设备安装在路灯或者监控结构上来完成对道路点云数据的采集；

车载LiDAR移动测量：通过将道路LiDAR设备安装在汽车的顶部，跟随汽车的行驶来采集道路以及周围街景的点云数据；

机载LiDAR高空测量：通过将道路LiDAR设备安装在无人机上从高空以俯视的角度拍摄更多的点云数据，且无人机可以对目标进行跟随移动；

高速捕捉相机：三组采集模式上都配备有高速相机，通过画面的采集可以获取到实景的色彩数据；

地面信号基站：用于接收仪器设备采集到的数据信息，再由基站上传至平台结构上；

数据采集预处理模块：主要是针对相同区域的采集数据进行规划整理，并将其一同进行打包压缩；

城市道路运维管理平台：由交管部门所提供建设的平台系统，其结构同天眼系统类似。