[发明专利]一种运钞车分配方法和装置

说明书

提供一种运钞车分配方法和装置，涉及计算机领域。该方法包括：获取分配参数，该分配参数包括以下至少一项：指定区域内的网点数、指定区域内的运钞车数、指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时长、指定区域内各个网点的清钞时长、指定区域内各个网点的最晚下班时间和指定区域的天气情况；将分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车。通过让神经网络模型基于输入的分配参数进行运钞车分配的预测，使得预测结果与上述参数相关，在输入的分配参数发生变化时，预测结果也会相应改变，从而实现了对每个网点所要对应的运钞车的动态合理分配。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种运钞车分配方法和装置。

背景技术

随着社会经济的发展，银行在每个城市都开设了多家网点。为了满足网点的现金流转和现金安全，每个网点都需要在上班前联系运钞车，让运钞车从金库中押运现钞到网点，以及，在下班后联系运钞车，让运钞车将现钞押运到金库中。因此，运钞车押运现金是保证网点正常营业，实现现金流转和现金安全的重要环节。

目前，在为运钞车分配网点时，仅是通过金库周边的网点数，人为地给每辆运钞车分配固定数量的网点。虽然人为地进行分配的方式较为简单，但依靠人的主观意志来为运钞车分配的网点往往缺乏合理性，可能出现为运钞车分配的网点数量过多而导致网点工作人员等待时间过长，或为运钞车分配的网点数量过少而导致运钞车资源浪费等问题。因此，如何为运钞车分配合理数量的网点，成为一项亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种运钞车分配方法和装置，以期为运钞车分配合理数量的网点。

第一方面，本申请提供一种运钞车分配方法，该方法包括：获取分配参数，所述分配参数包括以下至少一项：指定区域内的网点数、所述指定区域内的运钞车数、所述指定区域内运钞车到从发车点到各个网点的时长、所述指定区域内各个网点的清钞时长、所述指定区域内各个网点的最晚下班时间和所述指定区域的天气情况；将所述分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车。

基于上述方案，通过向预设的神经网络模型输入以下至少一项的分配参数：指定区域内的网点数、指定区域内的运钞车数、指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时长、指定区域内各个网点的清钞时长、指定区域内各个网点的最晚下班时间和指定区域的天气情况，从而使得预设的神经网络模型根据分配参数来对预设时段内每个网点所要对应的运钞车进行预测。由于神经网络模型的预测结果与网点数、运钞车数、运钞车从发车点到各网点的时长、各网点的清钞时长、各网点的最晚下班时间及天气情况相关，只要输入的分配参数发生变化，神经网络模型所预测的结果也会相应变化，从而实现了对每个网点所要对应的运钞车的动态合理分配。

可选地，所述将所述分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车，包括：将所述分配参数作为所述神经网络模型中输入层中的节点，每一项参数对应一个节点；将每个网点与一个运钞车的对应关系作为所述神经网络模型中输出层的一个节点，基于预设的分类算法，确定所述第一预设时段内每个节点不被丢弃的概率值；基于概率值大于预设门限的节点，确定所述第一预设时段内每个节点对应的运钞车。

可选地，该方法还包括：基于得到的每个网点与运钞车的对应关系，生成网点与运钞车的对应关系表，所述对应关系表包括所述区域内各个网点与运钞车的对应关系。

可选地，该方法还包括：根据获取到的网点信息，确定需要分配运钞车的第一网点；根据所述对应关系表，确定分配给所述第一网点的运钞车；将分配给所述第一网点的运钞车的车牌号发送至所述第一网点。

可选地，该方法还包括：基于用户的操作，获取所述网点信息。