[发明专利]无双线性对的云存储数据高效审计方法、装置及介质

说明书

本发明涉及云存储领域，揭露了一种无双线性对的云存储数据高效审计方法，包括：将待存储数据表示为多个数据块值，计算数据块值的哈希安全值，利用生成元值和哈希安全值，计算第一挑战参数，利用数据块值的块值随机数与生成元值，计算第二挑战参数，选取审计序列值集，构建审计随机数，根据审计序列值集的第一挑战参数和、第二挑战参数和及秘密值，计算中间参数，根据中间参数、数据块值、哈希安全值、块值随机数及审计随机数，计算审计序列值集的完整证明值，利用签名算法，判断数据是否正常。本发明还提出一种无双线性对的云存储数据高效审计装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决审计效率低、存储资源浪费大的问题。

技术领域

本发明涉及云存储技术领域，尤其涉及一种无双线性对的云存储数据高效审计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着云计算技术的快速发展，越来越多的用户倾向于将个人数据存储至云端，以便获得更加便捷的数据管理服务。

但由于云服务提供商拥有用户的海量数据信息，使得云服务端极易成为非法用户攻击的目标，此外，不诚实的云服务提供商也可能对用户存储的数据进行删除或篡改，使得用户的存储的数据的完整性遭到破坏。当前对云存储数据完整性审计方案中，只有少量数据标签参与云存储数据完整性审计的计算，造成审计效率低、存储资源浪费大的现象。

发明内容

本发明提供一种无双线性对的云存储数据高效审计方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决审计效率低、存储资源浪费大的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种无双线性对的云存储数据高效审计方法，包括：

选取预构建的椭圆曲线的循环群，提取所述循环群的生成元值，定义哈希安全函数；

接收待存储数据，将所述待存储数据表示为序列化的数据块值，利用所述哈希安全函数，计算每一个所述数据块值的哈希安全值；

利用所述生成元值、数据块值对应的哈希安全值，计算每一个数据块值的第一挑战参数；

随机生成每一个所述数据块值对应的块值随机数，利用所述块值随机数与所述生成元值，计算每一个数据块值的第二挑战参数；

在所述数据块值的序列值内，选取多个序列值，得到审计序列值集，构建所述审计序列值集中每一个审计序列值对应的审计随机数；

随机生成秘密值，计算所述审计序列值集的第一挑战参数和及第二挑战参数和，根据所述第一挑战参数和、第二挑战参数和及秘密值，利用所述哈希安全函数计算中间参数；

根据所述中间参数、每一个审计序列值对应的数据块值、哈希安全值、块值随机数及审计随机数，计算所述审计序列值集的完整证明值；

利用预构建的签名算法，验证所述完整证明值，判断验证是否通过；

若验证通过，则审计正常；

若验证不通过，则审计异常。

可选地，所述将所述待存储数据表示为序列化的数据块值，包括：

连接预构建的用户端与区块链，得到区块用户端；

利用所述区块用户端，将所述待存储数据切分成若干数据块；

按照所述数据块在所述待存储数据中的位置，对所述若干数据块进行排序，得到序列化的数据块；

将所述序列化的数据块中，每一个数据块表示为数据值，得到序列化的数据块值。

可选地，所述在所述数据块值的序列值内，选取多个序列值，得到审计序列值集，包括：

将预构建的审计端，连接到所述区块链中，得到区块审计端；