[发明专利]结合AI和大数据的云办公信息处理方法及服务器

说明书

本申请公开了结合AI和大数据的云办公信息处理方法及服务器。在应用该方法时，通过目标办公日志以权衡目标办公节点存在的办公业务异常，以及通过协同办公日志以权衡目标办公节点存在的关注型业务异常或者群体型业务异常，并通过综合分析的形式确定出目标办公节点的多模态行为描述，从而达到了提高多模态行为描述的丰富性的目的，进而实现了提高办公节点任务进程的分析准确性的有益效果，进而在一定程度上改善办公节点任务进程的分析准确性较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及AI、大数据和云办公技术领域，尤其涉及一种结合AI和大数据的云办公信息处理方法及服务器。

背景技术

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的不断发展促使了现代办公模式的智能化升级，智慧办公和云办公应运而生。此外，大数据的加持能够确保办公业务流程的顺利运行，从而有效提高办公效率，节约办公资源。

现目前，随着智慧办公和云办公的规模的不断扩大，接入云办公系统的办公设备（办公节点）的数量和种类越来越多，云办公的安全性问题不容忽视。

为了确保云办公过程中的数据信息安全，需要对不同办公节点的任务进程进行检测分析，然而相关技术难以实现对办公节点的任务进程的准确检测。

发明内容

本申请实施例提供了一种结合AI和大数据的云办公信息处理方法及服务器。

有鉴于此，本申请一方面提供一种结合AI和大数据的云办公信息处理方法，应用于云办公信息处理服务器，所述方法包括：获取待进行分析的目标办公节点所连接的协同办公节点的协同办公日志，以及所述目标办公节点在目标业务时段内生成的目标办公日志，其中，所述目标办公日志为在所述目标办公节点的办公过程中所生成的办公记录；对所述协同办公日志以及所述目标办公日志分别进行解析，以获取所述协同办公日志对应的衍生量化描述，以及所述目标办公日志对应的业务量化描述，其中，所述衍生量化描述用于表征所述目标办公节点与所连接的所述协同办公节点之间的关注型内容，所述业务量化描述用于表征所述目标办公节点在办公过程中所呈现出的操作偏好描述；根据所述衍生量化描述以及所述业务量化描述确定出所述目标办公节点的多模态行为描述；在所述目标办公节点的多模态行为描述与目标行为描述之间的差异度不大于设定阈值的前提下，确定所述目标办公节点对应于目标任务进程，其中，所述目标行为描述为对应于所述目标任务进程的办公节点的多模态行为描述。

本申请另一方面提供一种云办公信息处理服务器，包括：存储器，用于存储可执行的指令；处理器，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述云办公信息处理服务器执行上述的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：在本申请实施例中，获取待进行分析的目标办公节点所连接的协同办公节点的协同办公日志，以及目标办公节点在目标业务时段内生成的目标办公日志，其中，目标办公日志为在目标办公节点的办公过程中所生成的办公记录；对协同办公日志以及目标办公日志分别进行解析，以获取协同办公日志对应的衍生量化描述，以及目标办公日志对应的业务量化描述，其中，衍生量化描述用于表征目标办公节点与所连接的协同办公节点之间的关注型内容，业务量化描述用于表征目标办公节点在办公过程中所呈现出的操作偏好描述；根据衍生量化描述以及业务量化描述确定出目标办公节点的多模态行为描述；在目标办公节点的多模态行为描述与目标行为描述之间的差异度不大于设定阈值的前提下，确定目标办公节点对应于目标任务进程，其中，目标行为描述为对应于所述目标任务进程的办公节点的多模态行为描述，通过目标办公日志以权衡目标办公节点存在的办公业务异常，以及通过协同办公日志以权衡目标办公节点存在的关注型业务异常或者群体型业务异常，并通过综合分析的形式确定出目标办公节点的多模态行为描述，从而达到了提高多模态行为描述的丰富性的目的，进而实现了提高办公节点任务进程的分析准确性的有益效果，进而在一定程度上改善办公节点任务进程的分析准确性较低的技术问题。

通过以下参照附图对本申请的示例性实施例的详细描述，本申请的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明