[发明专利]关键词检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种关键词检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待检测音频；提取待检测音频的第一音频特征，得到第一音频特征构成的第一特征序列；将预设关键词特征与第一特征序列拼接，得到第二特征序列，预设关键词特征为预设关键词对应的第二音频特征；将第二特征序列输入至预先训练的关键词检测模型中，得到待检测音频的关键词检测结果。如此，将第一特征序列的与预设关键词特征拼接，得到第二特征序列，提供了关键词检测依据，保证了关键词检测的准确性；并且，关键词检测模型基于筛选出的与预设关键词特征相关联的第一音频特征，检测所述待检测音频，得到所述关键词检测结果，也提高了关键词检测的效率。

技术领域

本申请涉及语音识别技术领域，更具体地，涉及一种关键词检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

语音识别是一种涵盖了声学与语言学、数学与统计学计算机与人工智能等学科的技术，是人机自然交互技术中的关键环节。在实际应用中，例如设备唤醒、智能语音交互等应用中，均会涉及到语音识别技术领域中的关键词检测技术，通过识别用户发出的语音中是否包含有指定关键词，来实现设备唤醒或人机语音交互等。

然而，目前针对语音的关键词检测技术仍存在检测效果差的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种关键词检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种关键词检测方法，所述方法包括：获取待检测音频；提取所述待检测音频的第一音频特征，得到所述第一音频特征构成的第一特征序列；将预设关键词特征与所述第一特征序列拼接，得到第二特征序列，所述预设关键词特征为预设关键词对应的第二音频特征；将所述第二特征序列输入至预先训练的关键词检测模型中，得到所述待检测音频的关键词检测结果，所述关键词检测模型用于从所述第二特征序列中筛选出与所述预设关键词特征相关联的第一音频特征，并基于所述相关联的第一音频特征检测所述待检测音频，得到所述关键词检测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种关键词检测模型的训练方法，所述方法包括：获取样本音频；提取所述样本音频的第四音频特征，得到所述第四音频特征构成的第四特征序列；将初始特征与所述第四特征序列拼接，得到第五特征序列；将所述第五特征序列输入至初始模型，对所述初始模型以及所述初始特征进行迭代训练，直至满足预设条件，得到关键词检测模型以及预设关键词特征，所述预设关键词特征为预设关键词对应的音频特征，所述关键词检测模型用于从待检测音频的第六特征序列中筛选出与所述预设关键词特征相关联的第四音频特征，并基于所述相关联的第四音频特征检测所述待检测音频是否包含所述预设关键词，所述第六特征序列为将所述待检测音频的音频特征构成的特征序列与所述预设关键词特征拼接得到的。

第三方面，本申请实施例提供了一种关键词检测装置，所述装置包括：音频获取模块、第一序列获取模块、第二序列获取模块以及检测模块。音频获取模块，用于获取待检测音频；第一序列获取模块，用于提取所述待检测音频的第一音频特征，得到所述第一音频特征构成的第一特征序列；第二序列获取模块，用于将预设关键词特征与所述第一特征序列拼接，得到第二特征序列，所述预设关键词特征为预设关键词对应的第二音频特征；检测模块，用于将所述第二特征序列输入至预先训练的关键词检测模型中，得到所述待检测音频的关键词检测结果，所述关键词检测模型用于从所述第二特征序列中筛选出与所述预设关键词特征相关联的第一音频特征，并基于所述相关联的第一音频特征检测所述待检测音频，得到所述关键词检测结果。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述的方法。