[发明专利]智能3D打印服务系统失效模式与影响分析方法及系统

权利要求书

1.智能3D打印服务系统失效模式与影响分析方法，其特征在于，包括：

确定潜在失效模式严重度S、频度O和难检度D的权重；

确定各潜在失效模式的S、O、D的数值；

根据S、O、D的数值和S、O、D的权重，计算潜在失效模式的初始强度值；

建立初始强度值-影响矩阵，矩阵的元素包括各潜在失效模式之间的相互影响和初始强度值，根据初始强度值-影响矩阵计算各潜在失效模式的中心度和原因度。

2.如权利要求1所述的智能3D打印服务系统失效模式与影响分析方法，其特征在于，利用BWM方法确定S、O、D的权重。

3.如权利要求2所述的智能3D打印服务系统失效模式与影响分析方法，其特征在于，记录指标集C＝[S,O,D]，选择出最优指标记为C_B，选择出最劣指标记为C_W，使用9分量表对指标的相对重要程度进行评估，最优指标对其他指标的相对重要性评分记为表示第k个对最优指标C_B相对指标S的评分，表示第k个对最优指标C_B相对指标O的评分，表示第k个对最优指标C_B相对指标D的评分，其他指标相对最劣指标的相对重要性评分记为表示第k个对指标S相对最劣指标C_W的评分，表示第k个对指标O相对最劣指标C_W的评分，表示第k个对指标D相对最劣指标C_W的评分，1≤k≤s，s为评估人员个数；

根据公式(1)计算相对其他指标对最优指标C_B的偏好的平均值H_B和相对最劣指标C_W对其他指标的偏好的平均值H_W；

根据公式(2)计算得到指标S、O、D的权重；

minδ

其中，w_B和w_W是最优指标C_B和最劣指标C_W的权重，w_S、w_O和w_D是S、O、D的权重，δ是一个进行一致性检验的统计值。

4.如权利要求1所述的智能3D打印服务系统失效模式与影响分析方法，其特征在于，利用公式(3)计算ERPN值，将ERPN值记为潜在失效模式的初始强度值；

其中，S_i指第i个失效模式FM_i严重度的算数平均值，1≤i≤n，n为失效模式数量。

5.如权利要求1所述的智能3D打印服务系统失效模式与影响分析方法，其特征在于，根据初始强度值-影响矩阵计算各潜在失效模式的中心度和原因度的方法包括：

计算直接影响矩阵，直接影响矩阵为初始强度值-影响矩阵除以初始强度值-影响矩阵的行和最大值得到；

考虑削减因子λ，利用λ对直接影响矩阵进行变换，得到总强度影响矩阵Q(λ)；

基于总强度影响矩阵Q(λ)，使用PageRank算法计算入链和出链的值；

根据入链和出链的值计算中心度和原因度。

6.如权利要求5所述的智能3D打印服务系统失效模式与影响分析方法，其特征在于，初始强度-影响矩阵A_n×n是一个n×n的矩阵，n为失效模式数量，a_ij是指潜在失效模式FM_i对潜在失效模式FM_j的影响，当i≠j时，是第k个针对潜在失效模式FM_i对失效模式FM_j的影响，s是评估人员个数，1≤k≤s；当i＝j时，a_ij＝f_i，f_i是经过区间转换至取值范围与失效模式之间的影响相同后的ERPN_i值；初始强度-影响矩阵A_n×n如下：