[发明专利]一种基于云-边协同的智慧配电房运检方法

说明书

本发明提供了一种基于云‑边协同的智慧配电房运检办法，由配电房采集端设备、边缘设备和云主站以及通讯设备组成运检网络，该方式改变了传统的利用边缘设备进行配电房数据采集及程序开发和云平台为数据储存的方式，基于最新版的柔性开发平台，开发云编排采集APP和终端运行状态检测APP以及其它配电房运维类高级APP，通过4G/5G方式完成APP下发及其部署工作，对边缘设备进行远程升级。边缘设备部署完成后，执行采集、控制等功能，与配电房采集端设备交互；储存方式由云平台存储改为通过云平台和边缘设备分别存储；可实现对大规模的配电站房采集端设备和边缘设备进行监控、管理，对配电站房进行高效检测运维。

技术领域

本发明属于配电物联网智能通信技术领域，尤其涉及一种基于云-边协同的智慧配电房运检方法。

背景技术

随着云计算的发展，在配电领域中，开始出现新的需求，包括大规模数据采集、存储与监控系统的统一管理需求；控制对象异构数据多样化扩展及统一管理需求；在先进过程控制、设备预测性维护、节能优化调度等方面较大的计算、存储资源需求。面对基于工业互联网控制管理的复杂性，以及业务协同化的新态势，现有的控制模式存在局限性和多业务关联能力的不足的缺陷，难以满足配电台区管理对网络化控制协同、业务协同、远程系统管理等功能的紧迫需求。

我国高度重视以云计算和边缘计算等新技术为代表的新一代信息产业发展，推动物联网、云计算和人工智能等技术与基础设施的全面融合渗透。智能调控决策系统无疑成为能源互联网的核心大脑，如何实现灵活的资源调配方案，规范统一的数据架构及平台，是未来能源互联网发展亟待解决的关键技术问题。

云计算是一种通过网络实现计算资源的灵活配置、按需访问和便捷共享的技术，将资源进行整合，在网络上构建庞大的资源池和数据中心。不同于云计算采用集中传输处理的方式，边缘计算则将数据处理及计算与物理系统相结合，利用本地有限信息，采用不完全信息共享的方式，在保障信息安全的同时实现局部处理和决策。云计算与边缘计算在数据处理及计算量、信息传输方式及抗攻击能力等方面各具特点。云计算更适用于大规模多源异构数据的处理；而边缘计算更节省数据传输负载，同时更好的保护敏感信息安全。目前基本建成的调控云，采用全网信息感知与协同交互方式，在统一架构、统一模型、统筹建设的技术原则基础上，实现广域、安全、及时的全局调控决策。两种计算方式具有天然的互补性。因此，云-边相结合的计算方式将更适用于未来存在大量数据和智能体的智能电网中，同时可更好的抗击网络攻击对电网造成的伤害。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供了一种基于云-边协同提高配电台区运检能力的方法。本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于云-边协同的智慧配电房运检方法，由配电房采集端设备、边缘设备和云主站以及通讯设备组成运检网络，基于边缘设备与云主站的协同实现智慧配电房的运检工作；包括如下步骤：

S1、基于云主站的云平台及柔性开发管理平台，开发云编排采集APP和终端运行状态检测APP以及其它配电房运维类高级APP，通过4G/5G方式完成APP下发及其部署工作；

S2、边缘设备部署完成后，执行采集、控制等功能，与配电房采集端设备交互；

S3、边缘设备对台区数据进行边缘计算和就地处理，实现拓扑识别并基于拓扑识别实现其他高级业务需求功能；

S4、边缘设备将台区及配电房采集端设备运行情况发送云平台，并储存运行日志信息；

S5、云平台对台区运维情况进行储存和展示与联动，并发送至云主站。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

基于云-边协同架构具有降低网络负荷和响应时延的作用，依靠部署在靠近设备一侧的边缘设备，将计算能力推广到更靠近数据源头的位置，满足快速连接、实时分析等方面的技术和应用需求。