[发明专利]线上问诊方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种线上问诊方法、装置、设备及存储介质，用于提高线上问诊的效率。所述线上问诊方法包括：获取线上用户对应的诊疗行为数据，并根据诊疗行为数据构建诊疗路径数据库；从诊疗路径数据库中提取诊疗行为数据，对诊疗行为数据进行标准化处理，得到标准诊疗行为数据，并对标准诊疗行为数据进行编码处理，得到编码数据；按照时序序列并根据编码数据生成时序序列，得到输入序列，并对输入序列进行向量转换，得到输入隐藏向量；将输入隐藏向量输入诊断数据处理模型中进行疾病数据处理，得到预测概率；根据预测概率生成线上用户对应的问诊结果。此外，本发明还涉及区块链技术，问诊结果可存储于区块链节点中。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种线上问诊方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来医疗行业前沿的发展方向，基于互联网的智慧医疗技术在日常医疗实践中的应用，已经逐步被大众以及业界所接受，也成为缓解我国医疗资源紧张、供需配置不均衡尴尬局面的有效途径之一。然而，目前线上问诊仍大量基于人工导诊和标注，人力成本巨大。此外，在线误诊率一直是互联网医疗问诊中的一个难题。

现有的传动自动问诊流程一般是通过提前预设的问诊流程图提出预设问题，这种方式会通过模版依次抛出预设好的问诊问题(即节点)，却忽略了用户在各节点的选择，导致预设的医学模板下的问诊路径往往涵盖重复节点及无关选项，这些无关选项会严重降低问诊效率，即现有方案的效率低。

发明内容

本发明提供了一种线上问诊方法、装置、设备及存储介质，用于提高线上问诊的效率。

本发明第一方面提供了一种线上问诊方法，所述线上问诊方法包括：通过预置的诊疗路径模型获取线上用户对应的诊疗行为数据，并根据所述诊疗行为数据构建诊疗路径数据库；从所述诊疗路径数据库中提取所述诊疗行为数据，对所述诊疗行为数据进行标准化处理，得到标准诊疗行为数据，并对所述标准诊疗行为数据进行编码处理，得到编码数据；按照预置的时序序列并根据所述编码数据生成时序序列，得到输入序列，并对所述输入序列进行向量转换，得到输入隐藏向量；将所述输入隐藏向量输入预置的诊断数据处理模型中进行疾病数据处理，得到预测概率，其中，所述诊断数据处理模型包括输入层、双层前馈神经网络、嵌入层和输出层；根据所述预测概率生成所述线上用户对应的问诊结果。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述通过预置的诊疗路径模型获取线上用户对应的诊疗行为数据，并根据所述诊疗行为数据构建诊疗路径数据库，包括：通过预置的诊疗路径模型匹配与所述线上用户对应的问诊路径，得到问诊路径；提取所述问诊路径中的问题节点和选项节点，并获取所述问题节点对应的问题数据和所述选项节点对应的选项数据；通过预置的爬虫爬取所述线上用户对应的基础信息和主诉信息；将所述问题数据、所述选项数据、所述基础信息和所述主诉信息作为所述线上用户对应的诊疗行为数据，并将所述诊疗行为数据存储至预置的数据库，得到诊疗路径数据库。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述从所述诊疗路径数据库中提取所述诊疗行为数据，对所述诊疗行为数据进行标准化处理，得到标准诊疗行为数据，并对所述标准诊疗行为数据进行编码处理，得到编码数据，包括：从所述诊疗路径数据库中提取所述诊疗行为数据；通过预置的数据仓库工具对所述诊疗行为数据进行数据清洗，得到数据清洗后的诊疗行为数据；调用预置的函数对所述数据清洗后的诊疗行为数据进行归一处理，得到标准诊疗行为数据；分别提取所述标准行为数据中的问题数据和选项数据，得到目标问题数据和目标选项数据；通过预置的自然语言处理模型对所述目标问题数据和所述目标选项数据进行归一化编码处理，得到编码数据。