[发明专利]基于车联网的商用车细分市场识别方法、设备和介质

说明书

本发明公开了一种基于车联网的商用车细分市场识别方法、设备和介质。其中，方法包括：获取一商用车具有装卸货行为的多个目标停车位置；获取所述多个目标停车位置中每个目标停车位置所辐射的关联位置点，并根据所述关联位置点对应的细分市场和权重，确定所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重；根据所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重，采用关联规则算法计算每个细分市场的支持度；根据每个细分市场的支持度和每个细分市场对应的所述关联位置点个数，识别所述商用车所属的细分市场和最终权重。本发明提供一种高效且准确的商用车细分市场识别方案。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于车联网的商用车细分市场识别方法、设备和介质。

背景技术

随着商用车行业潜在客户需求和使用场景改变、营销结构转变、数字化转型带来的技术革新等变化，商用车已进入强者竞争时代，传统粗放式增长方式已不复存在。企业面临如何快速判断、深耕商用车的使用场景，即“细分市场”这一重要课题，以达成定位细分市场份额空间、规划和迭代产品功能、降低经营成本、挖掘车主需求的后市场价值、寻找新增值空间等目标。

以货车为例，目前商用车企业仅根据车辆的型号、主观经验、调研问卷或跟车走访来划分商用车所属细分市场。但由于同一型号车辆对应多个细分市场、调研存在非系统性误差、跟车走访无法覆盖全量、调研结果滞后性等原因，造成了细分市场判断准确率低、时间和人力投入成本高、定义和变更及时性差等问题。导致企业面临如下问题：销量去向难判断；典型车辆难寻找；销售问题难定位，难以科学评价产品和服务；终端客户难增值，产品和服务推送策略不科学。

基于上述问题，急需要提供一种高效且准确的商用车细分市场识别方法。

发明内容

本发明提供一种基于车联网的商用车细分市场识别方法、设备和介质，以提供一种高效且准确的商用车细分市场识别方案。

第一方面，本发明提供了一种基于车联网的商用车细分市场识别方法，包括：

获取一商用车具有装卸货行为的多个目标停车位置；

获取所述多个目标停车位置中每个目标停车位置所辐射的关联位置点，并根据所述关联位置点对应的细分市场和权重，确定所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重；

根据所述商用车在每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重，采用关联规则算法计算每个细分市场的支持度；

根据每个细分市场的支持度和每个细分市场对应的所述关联位置点个数，识别所述商用车所属的细分市场和最终权重。

第二方面，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任一所述的基于车联网的商用车细分市场识别方法。

第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任一所述的基于车联网的商用车细分市场识别方法。

本发明首先获取商用车具有装卸货行为的多个目标停车位置以及关联位置点，从而得到每个目标停车位置所属的细分市场和初始权重；再结合关联规则算法计算每个细分市场的支持度，从而关联了不同目标停车位置所述的细分市场；最后结合每个细分市场对应的所述位置点个数，识别所述商用车所属的细分市场和最终权重，从而考虑到商用车在每种细分市场下的停车频率，科学、准确地识别细分市场及最终权重。本实施通过对基于车联网的停车位置进行识别得到细分市场，实现了细分市场识别的自动化，提高了识别效率。

附图说明