[发明专利]业务区域推荐方法及装置在审
申请号: | 202210204220.0 | 申请日: | 2022-03-02 |
公开(公告)号: | CN114565414A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 丁学翔;郑灿烽;刘彦妤 | 申请(专利权)人: | 深圳唯爱智云科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 李东海 |
地址: | 518024 广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 区域 推荐 方法 装置 | ||
本说明书提供业务区域推荐方法及装置,其中所述业务区域推荐方法包括:获取业务提供方对应的业务属性信息与业务需求信息;根据所述业务属性信息确定至少一个目标业务点,并根据所述至少一个目标业务点创建至少一个目标业务区域;按照预设的评分维度和所述业务需求信息对每个目标业务区域进行业务评估,获得每个目标业务区域对应的区域等级;根据每个目标业务区域对应的区域等级和所述业务属性信息,创建所述业务提供方对应的选址策略,实现了目标业务区域的自动识别,并且对目标业务区域的综合实力有了明确划分,为业务提供方提供具备针对性的选址策略,并且在保证效率的前提下,提高了相关计算系统或设备的计算效率,减轻了硬件压力。
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,特别涉及一种业务区域推荐方法。本说明书同时涉及一种业务区域推荐装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网的快速发展,电子商务对传统零售业的冲击带来了消费者的消费习惯的改变和渠道成本的博弈的加剧,随之而来的是,对于区域选址的调研,传统线下调研方法在调研数据实时性上表现下滑,缩短了数据价值的生命周期,短期的即时数据无法直接地反映未来的市场变化趋势。除此之外人工调研还表现出调研覆盖面小、成本高、专业人员稀缺的弊病。最终呈现出,无法应对动态市场愈发频繁变化所带来的风险与挑战的局面。由此自动化的商圈识别方法与装置应运而生,现有技术中,对于商圈的识别多基于对目标地区内的兴趣点进行聚类,或是通过商场的边界信息确定多个商场间的距离,并凭借这个距离对商场进行聚类而得到商圈区域。然而,现有技术实现的技术效果最多达到对商圈进行识别的地步,忽视了识别后的商圈与用户之间的联系,无法基于识别后的商圈对用户后续商圈内选址操作进行有效指导。进而亟需一种有效的方案解决上述问题。
发明内容
有鉴于此,本说明书实施例提供了一种业务区域推荐方法。本说明书同时涉及一种业务区域推荐装置,一种计算设备,以及一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种业务区域推荐方法,包括:
获取业务提供方对应的业务属性信息与业务需求信息;
根据所述业务属性信息确定至少一个目标业务点,并根据所述至少一个目标业务点创建至少一个目标业务区域;
按照预设的评分维度和所述业务需求信息对每个目标业务区域进行业务评估,获得每个目标业务区域对应的区域等级;
根据每个目标业务区域对应的区域等级和所述业务属性信息,创建所述业务提供方对应的选址策略。
可选地,所述根据所述业务属性信息确定至少一个目标业务点,包括:
解析所述业务属性信息,获得初始业务信息与距离阈值参数;
基于所述初始业务信息确定初始业务点与对标业务点;
计算所述初始业务点与所述对标业务点之间的业务点距离;
将所述业务点距离与所述距离阈值参数进行比较,根据比较结果在所述初始业务点中筛选至少一个目标业务点。
可选地,所述根据所述至少一个目标业务点创建至少一个目标业务区域,包括:
对所述至少一个目标业务点进行聚类,得到至少一个目标业务簇;
基于每个目标业务簇中包含的目标业务点,计算每个目标业务簇对应的目标中心点和业务距离;
根据所述目标中心点和所述业务距离构建每个目标业务簇对应的目标业务区域。
可选地,任意一个目标业务簇对应的目标中心点通过如下方式确定:
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