[发明专利]一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法在审
申请号: | 202210202408.1 | 申请日: | 2022-03-02 |
公开(公告)号: | CN114578432A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 蔡志东;彭更新;王熙明;王腾宇;王阳;安树杰;王冲;张智高;肖梦雄;边瑞峰 | 申请(专利权)人: | 中油奥博(成都)科技有限公司 |
主分类号: | G01V1/50 | 分类号: | G01V1/50 |
代理公司: | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人: | 周永宏 |
地址: | 610041 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光纤 检波器 地震 数据 联合 分离 方法 | ||
1.一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,包括:
S1、通过光纤与检波器采集井中地震数据,将光纤采集的井中地震数据记为第一原始数据,将检波器采集的井中地震数据记为第二原始数据;
S2、将第一原始数据与第二原始数据进行不正常数据去除,得到筛选后的第一数据与筛选后的第二数据;
S3、将筛选后的第一数据与筛选后的第二数据进行时间重采样处理,使两者时间采样率相同,得到第一预处理数据与第二预处理数据;
S4、对第一预处理数据和第二预处理数据进行校正处理,具体包括对第一预处理数据与第二预处理数据依次进行极性一致性校正处理、深度一致性校正处理、时差一致性静校正处理、振幅一致性校正处理,最终得到第一校正处理数据和第二校正处理数据;
S5、根据第一校正处理数据的深度采样密度,将第二校正处理数据进行道数增加,并进行振幅加权分配处理;
S6、将经步骤S5处理后的第二校正处理数据与步骤S4得到的第一校正处理数据进行数据拼合,得到拼合处理数据;
S7、对拼合处理数据进行多道速度滤波处理,得到最终波场分离数据。
2.根据权利要求1所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,第一原始数据与第二原始数据的采集时间相同。
3.根据权利要求2所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,步骤S4所述极性一致性校正处理,具体为:将第一预处理数据和第二预处理数据,依据SEG标准进行校正,具体是将下行波分别校正至正极性零相位,得到第一极性校正数据和第二极性校正数据。
4.根据权利要求3所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,步骤S4所述深度一致性校正处理,具体为:将第一极性校正数据和第二极性校正数据进行对比,当深度存在差异时,以第二极性校正数据为准对第一极性校正数据进行校正,校正后的第一极性校正数据记作第一深度校正数据,将未改变的第二极性校正数据记作第二深度校正数据。
5.根据权利要求4所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,步骤S4所述时差一致性静校正处理,具体为:将第一深度校正数据和第二深度校正数据,依据统计分析结果进行时差校正,得到第一时差校正数据和第二时差校正数据。
6.根据权利要求5所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,所述依据统计分析结果进行时差校正的实现过程为:求取第一深度校正数据和第二深度校正数据中相同深度位置的系列初至时差,并利用中值计算方法得到一个时差值;以第二深度校正数据为准对第一深度校正数据进行时差校正,将时差校正后的第一深度校正数据记为第一时差校正数据,将未改变的第二深度校正数据记为第二时差校正数据。
7.根据权利要求6所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,步骤S4所述振幅一致性校正处理,具体为:将第一时差校正数据和第二时差校正数据,依据统计分析结果进行振幅校正,得到第一校正处理数据和第二校正处理数据。
8.根据权利要求7所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,依据统计分析结果进行振幅校正的实现过程为:求取第一时差校正数据和第二时差校正数据中相同深度位置的系列振幅比值,并利用中值计算方法得到一个振幅比值;以第二时差校正数据为基准数据对第一时差校正数据进行幅值校正,具体的:将第一时差校正数据和第二时差校正数据逐个样点对应相乘,然后,将幅值校正后的第一时差校正数据记为第一校正处理数据,将未改变的第二时差校正数据记为第二校正处理数据。
9.根据权利要求8所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,步骤S5所述将第二校正处理数据进行道数增加,具体为:将两个相邻深度采样点之间,增添线性递增的新数据;
所述线性递增,具体为:两个相邻深度采样点中间位置定为0,从中间位置0分别向这两个相邻采样点等比例增加数据。
10.根据权利要求9所述的一种光纤和检波器井中地震数据联合波场分离方法,其特征在于,步骤S6所述数据拼合,具体为:将加权分配数据,与第一校正处理数据进行深度对应并求取平均值计算,得到拼合处理数据。
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