[发明专利]实体关系识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210199358.6 | 申请日: | 2022-03-02 |
公开(公告)号: | CN114692617A | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 谭清宇;何瑞丹;邴立东;黄伟道 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司;新加坡国立大学 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/211 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 张子青 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实体 关系 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本公开涉及一种实体关系识别方法、装置、设备及存储介质。本公开通过确定目标文本中多个实体分别对应的表示向量,并根据所述多个实体中任意两个实体分别对应的表示向量、以及与所述任意两个实体相关的上下文的表示向量,确定所述任意两个实体构成的实体对的表示向量。进一步,根据所述任意两个实体中的第一实体与其他实体分别构成的实体对的表示向量、以及其他实体分别与所述任意两个实体中的第二实体构成的实体对的表示向量,更新所述任意两个实体构成的实体对的表示向量。因此,借助于其他实体更新该任意两个实体构成的实体对的表示向量后,可使得更新后的该表示向量能够准确表达该任意两个实体之间的关系。
技术领域
本公开涉及信息技术领域,尤其涉及一种实体关系识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着科技的不断发展,在一些应用场景中需要对文本中不同实体之间的关系进行抽取,例如,从纯文本中提取出结构化的实体关系。另外,实体关系抽取任务是数据挖掘、信息抽取中重要的子任务。例如,实体关系抽取是知识获取、知识推理的重要环节,对于知识图谱的构建、结构化对话有着重要的研究和业务价值。
但是,本申请的发明人发现,目前大多数的实体关系抽取方法仅能抽取出同一个句子中不同实体之间的关系,而无法准确识别出来自于不同句子的实体之间的关系。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种实体关系识别方法、装置、设备及存储介质,以准确表达任意两个实体之间的关系。因此,即使该任意两个实体来自于不同句子,但通过本实施例所述的方法也可以准确识别出该任意两个实体之间的关系。
第一方面,本公开实施例提供一种实体关系识别方法,包括:
获取目标文本;
确定所述目标文本中多个实体分别对应的表示向量;
根据所述多个实体中任意两个实体分别对应的表示向量、以及与所述任意两个实体相关的上下文的表示向量,确定所述任意两个实体构成的实体对的表示向量;
根据所述任意两个实体中的第一实体与所述多个实体中每个实体分别构成的实体对的表示向量、以及所述多个实体中每个实体分别与所述任意两个实体中的第二实体构成的实体对的表示向量,更新所述任意两个实体构成的实体对的表示向量;
根据所述任意两个实体构成的实体对更新后的表示向量,确定所述任意两个实体之间的关系。
第二方面,本公开实施例提供一种实体关系识别装置,包括:
获取模块,用于获取目标文本;
第一确定模块,用于确定所述目标文本中多个实体分别对应的表示向量;
第二确定模块,用于根据所述多个实体中任意两个实体分别对应的表示向量、以及与所述任意两个实体相关的上下文的表示向量,确定所述任意两个实体构成的实体对的表示向量;
更新模块,用于根据所述任意两个实体中的第一实体与所述多个实体中每个实体分别构成的实体对的表示向量、以及所述多个实体中每个实体分别与所述任意两个实体中的第二实体构成的实体对的表示向量,更新所述任意两个实体构成的实体对的表示向量;
第三确定模块,用于根据所述任意两个实体构成的实体对更新后的表示向量,确定所述任意两个实体之间的关系。
第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
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