[发明专利]一种卫星气体数据补全方法和系统

权利要求书

1.一种卫星气体数据补全方法，其特征在于，包括：

预设区域，包括数据采集区和数据缺乏区；所述方法用于通过数据采集区的数据来补全数据缺乏区的数据；

通过第一卫星获取所述数据采集区的第一气体信息；所述第一气体信息包括第一浓度数据和第一坐标信息；

通过第二卫星获取所述数据采集区的第二气体信息；所述第二气体信息包括第二浓度数据和第二坐标信息；

获取所述数据采集区的气象数据；

通过第三卫星获取所述数据采集区的数字高程模型数据；

根据所述第一坐标信息和所述第二坐标信息进行时空匹配，获取所述数据采集区的数据集，所述根据所述第一坐标信息和所述第二坐标信息进行时空匹配，包括：根据第一卫星的地理坐标和第二卫星的地理坐标之间的距离d的数值是否在阈值范围之内确定所述第一卫星的地理坐标和第二卫星的地理坐标是否匹配；其中

lon₁表示第一卫星的经度，lon₂表示第二卫星的经度，lat₁表示第一卫星的纬度，lat₂表示第二卫星的纬度；

根据所述数据集构建数据模型，包括所述数据集进行特征变换，基于特征变换后的数据集训练数据模型；其中，所述特征变换包括，对地理坐标进行特征变换得到LON=ln(lon)和LAT=ln(lat)，其中lon为经度数据，lat为纬度数据；以及对气象数据中的垂直方向和水平方向上的风速数据进行特征变换得到，其中WIND为总风速，U为水平方向的风速，V为垂直方向的风速；所述数据模型包括：VC₁≌F(RH，TEMP，U，V，WIND，PRES，DEM，VC₂，VC₃，LON，LAT，DOY)，其中CO₂浓度VC₁的影响因数包括，大气相对湿度RH、大气温度TEMP、水平方向风速U和垂直方向风速V、总风速WIND、大气压强PRES、数字高程模型数据DEM、NO₂浓度VC₂、CO浓度VC₃、特征变换后的经度LON、特征变换后的纬度LAT以及儒略日DOY，F()为所述数据模型的表示函数，所述数字高程模型数据中包括地形地貌以及植被；所述数据模型至少基于所述第二浓度数据、所述气象数据和所述数字高程模型数据获得所述第一浓度数据。

2.根据权利要求1所述的一种卫星气体数据补全方法，其特征在于，

所述第一气体包括CO₂，所述第二气体包括NO₂和CO；

所述预设区域划分为多个栅格，所述数据集包括子数据集，每个栅格对应一个子数据集，所述子数据集包括：CO₂浓度、NO₂浓度、CO浓度、经度、纬度、数字高程模型数据、气象数据、儒略日中的至少一项；

所述气象数据包括大气相对湿度、大气温度、水平方向风速、垂直方向风速、总风速和大气压强中的至少一项。