[发明专利]视频标签生成方法、视频处理方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频标签生成方法，其特征在于，包括：

获取视频标签生成任务和测试视频；

确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性；

根据所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性确定是否针对所述测试视频执行所述视频标签生成任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性之前，还包括：

获取视频训练集和视频标题集；所述视频标题集由所述视频训练集中各个视频的标题组成；

获取所述视频训练集中各个视频的属性；

根据所述视频训练集中各个视频的属性和所述视频标签生成任务将所述视频训练集划分为第一视频子集和第二视频子集；所述第一视频子集中各个视频的属性对所述视频标签生成任务不重要，所述第二视频子集中各个视频的属性对所述视频标签生成任务重要；

所述确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性，包括：

根据所述第一视频子集、所述第二视频子集和所述视频标题集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频子集、所述第二视频子集和所述视频标题集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性，包括：

对所述视频标题集中的各个标题进行分词处理，得到各个标题对应的至少一个分词；

判断每个所述分词在所述第一视频子集和所述第二视频子集中的出现概率；

根据每个所述分词在所述第一视频子集和所述第二视频子集中的出现概率确定关键词集；

根据所述关键词集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述分词在所述第一视频子集和所述第二视频子集中的出现概率确定关键词集，包括：

计算所述至少一个分词中的目标分词在所述第二视频子集中的出现概率与在所述第一视频子集中的出现概率的差值；

若所述差值大于预设阈值，则确定所述目标分词为关键词；

其中，所述至少一个分词中各个分词对应的关键词构成所述关键词集。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性之前，还包括：

获取所述视频标签生成任务对应的历史标签集；

所述根据所述关键词集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性，包括：

根据所述关键词集和所述历史标签集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词集和所述历史标签集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性，包括：

若所述测试视频的标题包括所述关键词集中的至少一个关键词，且包括所述历史标签集中的至少一个历史标签，则确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务重要；

否则，则确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务不重要。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一视频子集、所述第二视频子集和所述视频标题集确定所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性，包括：

根据所述第一视频子集和所述第二视频子集确定所述视频标题集中各个标题的类别；每个所述标题的类别为重要或者非重要类别；

对所述视频标题集中各个标题进行分词处理，得到各个标题对应的至少一个分词；

通过所述各个标题对应的至少一个分词和所述各个标题的类别训练文本分类模型；

对所述测试视频的标题进行分词，得到所述测试视频的标题对应的至少一个分词；

将所述测试视频的标题对应的至少一个分词输入所述文本分类模型，得到所述测试视频对于所述视频标签生成任务的重要性。