[发明专利]一种负载均衡推荐方法、系统及电子设备

说明书

本申请公开了一种负载均衡推荐方法、系统及电子设备，分别获得不少于两个预测模型，不少于两个预测模型分别用于表征不少于两个负载均衡算法中每个负载均衡算法下终端配置数据与运行数据的对应关系，获得第一终端配置数据，基于不少于两个预测模型输出与第一终端配置数据对应的不少于两组预测运行数据，基于预先确定的权重值及不少于两组预测运行数据确定不少于两个预测模型中每个负载均衡算法的推荐值，基于不少于两个负载均衡算法中每个负载均衡算法的推荐值确定与第一终端配置数据匹配的第一负载均衡算法。

技术领域

本申请涉及负载均衡领域，尤其涉及一种负载均衡推荐方法、系统及电子设备。

背景技术

目前，负载均衡算法较多，如：轮询算法、随机算法、源地址哈希算法、最小连接数算法、加权轮询/随机/最小连接数算法等。

而对于不同的使用场景，采用哪一种负载均衡算法则需要用户或管理员手动设置，这就导致实际的负载均衡的效果取决于用户或管理员的理论知识或经验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种负载均衡推荐方法、系统及电子设备，其具体方案如下：

一种负载均衡推荐方法，包括：

分别获得不少于两个预测模型，所述不少于两个预测模型分别用于表征不少于两个负载均衡算法中每个负载均衡算法下终端配置数据与运行数据的对应关系；

获得第一终端配置数据，基于所述不少于两个预测模型输出与所述第一终端配置数据对应的不少于两组预测运行数据；

基于预先确定的权重值及所述不少于两组预测运行数据确定所述不少于两个负载均衡算法中每个负载均衡算法的推荐值；

基于所述不少于两个负载均衡算法中每个负载均衡算法的推荐值确定与所述第一终端配置数据匹配的第一负载均衡算法。

进一步的，所述运行数据为系统运行中的性能参数的变异系数，确定权重值，包括：

获得系统运行过程中系统的性能参数；

确定与每个性能参数对应的第一权重值。

进一步的，所述确定与每个性能参数对应的第一权重值，包括：

基于所述不少于两个负载均衡算法中的每个性能参数的变异系数确定每个性能参数的第二权重值；

基于不同性能参数间的线性关系确定每个性能参数的第三权重值；

基于所述第二权重值及所述第三权重值确定所述与每个性能参数对应的第一权重值。

进一步的，还包括：

获得终端配置变化数据；

基于所述终端配置变化数据及所述第一终端配置数据确定第二终端配置数据；

基于所述第二终端配置数据及所述不少于两个预测模型确定与所述第二终端配置数据匹配的第二预测模型。

进一步的，所述分别获得不少于两个预测模型，包括：

所述不少于两个预测模型是基于对历史数据中的运行数据进行模型训练得到的。

进一步的，还包括：

获得终端运行时的采样数据，所述采样数据至少包括：在第三终端配置数据下的第三运行数据；

基于所述采样数据及所述历史数据中的运行数据通过不少于两个负载均衡算法进行模型训练，更新所述不少于两个预测模型。

一种负载均衡推荐系统，包括：