[发明专利]地址信息匹配方法及其装置、设备、介质、产品

权利要求书

1.一种地址信息匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

经预先训练至收敛状态的地址匹配模型中的第一语义提取模型提取第一地址信息的深层语义信息，获得相应的第一向量；

经所述地址匹配模型中的第二语义提取模型提取第二地址信息的深层语义信息，获得相应的第二向量；

关联所述地址匹配模型中预学习的权重构造综合向量，该综合向量为第一向量、第二向量以及第三向量拼接而成的多通道向量乘以所述权重的结果，其中第三向量为所述第一向量与第二向量的矩阵差值的绝对值；

采用所述地址匹配模型中的分类器根据所述综合向量进行二分类判定，以获得所述第一地址信息与第二地址信息是否构成相匹配的二值化结果。

2.根据权利要求1所述的地址信息匹配方法，其特征在于，所述地址匹配模型的训练过程，包括如下步骤：

从训练数据集中获取训练样本，所述训练样本为正样本或负样本，其中，正样本包括被定义为构成匹配的第一地址信息和第二地址信息，负样本包括被定义为不构成匹配的第一地址信息和第二地址信息；

将所述训练样本中的第一地址信息与第二地址信息分别输入所述地址匹配模型的第一语义提取模型和第二语义提取模型，以便获得所述的综合向量；

根据所述训练样本属于正样本或负样本监督所述分类器根据综合向量判定出的结果，计算该结果的模型损失值；

判断所述损失值是否达到预设阈值，当达到预设阈值时，表征地址匹配模块已达致收敛而终止训练过程；当未达到预设阈值时，表征地址匹配模型未收敛而对其实施梯度更新，修正地址匹配模型的相应权重，采用下一训练样本对该模型实施迭代训练直至模型收敛为止。

3.根据权利要求1所述的地址信息匹配方法，其特征在于，经所述地址匹配模型中的第二语义提取模型提取第二地址信息的深层语义信息，获得相应的第二向量的步骤之前，包括如下步骤：

获取预设的行政地名库，该行政地名库包含目标地区的每个行政层级下的所有可能的标准地名；

根据行政层级的隶属关系，对所述行政地名库中的各个行政层级的标准地名进行有序拼接，获得由所有行政层级穷举组合而成的全量枚举地址；

将全量枚举地址存储于枚举地址库中以供调用其中任意一个枚举地址作为所述的第二地址信息。

4.根据权利要求3所述的地址信息匹配方法，其特征在于，采用所述地址匹配模型中的分类器根据所述综合向量进行二分类判定，以获得所述第一地址信息与第二地址信息是否构成相匹配的二值化结果的步骤之后，包括如下步骤：

当所述二值化结果表征第一地址信息与第二地址信息不相匹配时，从所述枚举地址库中调用另一第二地址信息，迭代执行本方法以重新检测所述第一地址信息是否与当前调用的第二地址信息相匹配，直至确定与第一地址信息构成匹配的第二地址信息，将该第二地址信息确定为替换所述第一地址信息的目标地址信息。

5.根据权利要求4中所述的地址信息匹配方法，其特征在于，将该第二地址信息确定为替换所述第一地址信息的目标地址信息的步骤之后，包括如下步骤：

根据所述目标地址信息对应各个行政层级而设置的标准地名，替换提供所述第一地址信息的电商订单中的第一地址信息中的各个相应行政层级的地名；

调用预设的物流计费服务，根据所述电商订单中被替换的第一地址信息中各行政层级的标准地名相对应的费率计算出该电商订单的物流成本；

将该物流成本作为所述电商订单的关联项推送至所述的客户端设备显示。

6.根据权利要求1所述的地址信息匹配方法，其特征在于，所述第一语义提取模型与第二语义提取模型为同构的孪生神经网络模型。