[发明专利]基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法及系统

说明书

本发明公开的一种基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法及系统，将测点的数值变化消息流实时加工转化为设备事件和状态消息。通过建立设备事件模型，保证对需要跟踪的设备事件和状态的定义和处理判断逻辑，通过对测点的实时数值的消息监听，实时判断可自定义业务逻辑的设备事件条件，并产生设备记录和设备事件消息。通过对测点数据实时逐条分析从而保证了设备事件记录的实时性、连续性和完整性，将设备事件和设备状态有机结合，低了系统处理压力，提供了高效根据测点数值实时采集设备运行事件和状态的快速通用实现，提高了业务处理的数据的准确性和反应速度。为基于设备事件的业务处理提供了准确可靠的数据基础。

技术领域

本发明涉及工业控制技术领域，具体为一种基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法及系统。

背景技术

工业领域中通过传感器DCS测点实时传递测点的数值，广泛用于对生产运行环境的检测监控，可以通过组态图等工具实时展示当前生产环境的运行情况。

现实中往往需要从测点数据进行更多的分析，例如分析测点所反映的设备运行状况。设备运行状况中就包含了设备的运行状态和事件。通过对测点数据的数值捕获设备的运行状态和事件，可以进一步分析设备的使用情况，运行分析、故障分析，延长寿命。从而对设备进行运行优化、故障处理、报警预警、可靠性分析、寿命管理、检修管理等。这些也要求对事件和状态处理的实时性和可靠性。

目前常见的对设备状态的判断方法是判断开关量测点的数值，这样设备某一状态的数量就被限制2种，极大的限制了设备状态的分析。而对设备事件的处理常常是定时轮询查询测点的当前值，这样就无法保证设备事件的实时性，也无法保证设备事件的准确性和完整性。这对于某些业务的要求例如运行报警等来说是具有极大危害的。同时由于忽略了轮询周期之间的数据，会造成瞬时事件的缺失，从而导致事件之间没有关联性。目前这样的实现也导致事件和状态之间没有直接的关联。从而无法进行更多的高级分析。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法及系统，适配于各种工业企业需要对设备的事件和状态及时获取的场景。

本发明是通过以下技术方案来实现：

一种基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法，包括以下步骤：

定义设备的事件触发前置状态、事件触发后置状态以及事件触发的逻辑条件，构建设备事件模型；

将设备事件的相关测点数据加入测点订阅列表，通过流式处理框架，实现相关测点数据的实时分析，当相关测点数值发生变化时，实时判断设备事件条件，当满足事件触发的逻辑条件时，则触发设备事件并将设备事件记录和发送。

优选的，所述逻辑条件为测点数据逻辑条件计算表达式。

优选的，根据事件触发的逻辑条件将引起事件变化的相关测点加入到测点订阅监听队列，从而通过DSC的OPC UA或者实时数据库的订阅接口中获取相关测点的数据。

优选的，当事件条件满足，触发设备事件时，同时记录当前设备状态。

优选的，所述设备事件包括瞬时事件和持续事件；

瞬时事件则设定事件触发的逻辑条件、设备的事件前置状态和设备的事件后置状态；

持续事件则设定事件开始的逻辑条件、事件结束的逻辑条件、设备的事件前置状态、设备的事件过程状态和设备的事件后置状态。

优选的，所述设备事件模型中还包括设备名称和设备编号。

基于消息流实时采集设备可定义事件和状态的方法的系统，包括，

设备事件模型，用于定义设备的事件触发前置状态、事件触发后置状态以及事件触发的逻辑条件；