[发明专利]代理AP选择方法、系统和电子设备

权利要求书

1.一种代理AP选择方法，其特征在于，包括：

获取所有无线AP的拓扑结构数据，所述拓扑结构数据中的节点表示无线AP，节点与节点之间的边表示两个无线AP之间的距离；

将所述所有无线AP的拓扑结构数据转化为拓扑输入矩阵；

将所述拓扑输入矩阵通过卷积神经网络以获得拓扑特征图；

获取各个所述无线AP的上行带宽和下行带宽；

将各个所述无线AP的上行带宽和下行带宽分别通过编码器进行编码以将所述上行带宽和所述下行带宽映射到高维特征空间中，以获得各个所述无线AP的上行带宽向量和下行带宽向量；

基于所述上行带宽向量和各个所述无线AP的上行通信参数，计算所述无线AP的上行特征向量；

基于所述下行带宽向量和各个所述无线AP的下行通信参数，计算所述无线AP的下行特征向量；

融合所述下行特征向量和所述上行特征向量以获得各个所述无线AP的通信特征向量；

计算各个所述无线AP的通信特征向量相对于所述拓扑特征图的响应特征值以获得由多个响应特征值组成的分类特征向量，其中，所述响应特征值为所述通信特征向量的特征值除以与所述拓扑特征图中与所述通信特征向量对应的特征矩阵的全部特征值的求和值的结果；以及

将所述分类特征向量通过分类器以获得各个无线AP被选为代理AP的概率值。

2.根据权利要求1所述的代理AP选择方法，其中，将所述所有无线AP的拓扑结构数据转化为拓扑输入矩阵，包括：

将所述所有无线AP按照矩阵的行和列排列；以及

在所述矩阵的各个位置填充对应两个无线AP之间的距离以获得所述拓扑输入矩阵。

3.根据权利要求2所述的代理AP选择方法，其中，所述卷积神经网络以如下公式对所述拓扑输入矩阵进行处理以获得所述拓扑特征图；

其中，所述公式为：

f_i＝active(N_i×f_i-1+B_i)

其中，f_i-1为第i层卷积神经网络的输入，f_i为第i层卷积神经网络的输出，N_i为第i层卷积神经网络的滤波器，且B_i为第i层卷积神经网络的偏置向量，active表示非线性激活函数。

4.根据权利要求3所述的代理AP选择方法，其中，基于所述上行带宽向量和各个所述无线AP的上行通信参数，计算所述无线AP的上行特征向量，包括：

基于所述上行带宽向量和各个所述无线AP的上行通信参数，以如下公式计算所述无线AP的上行特征向量；

其中，所述公式为：

f_u是上行特征向量，f_uw是上行带宽向量的特征值，P_u是相应无线AP的上行发射功率，a_u是上行小规模衰减效应，h_u是上行小规模衰减功率分量，σ²是加性白高斯噪声的功率，且I_uc是上行信道中的干涉。

5.根据权利要求4所述的代理AP选择方法，其中，基于所述下行带宽向量和各个所述无线AP的下行通信参数，计算所述无线AP的下行特征向量，包括：

基于所述下行带宽向量和各个所述无线AP的下行通信参数，以如下公式计算所述无线AP的下行特征向量；

其中，所述公式为：

其中，f_d是下行特征向量的特征值，f_dw是下行带宽向量的特征值，P_d是无线相应AP的下行发射功率，a_d是下行小规模衰减效应，h_d是下行小规模衰减功率分量，σ²是加性白高斯噪声的功率，且I_dc是下行信道中的干涉。