[发明专利]基于规则库的多类型数据上报核查方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202210185702.6 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN114461632A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 秦晓宏;黄主斌 | 申请(专利权)人: | 上海柯林布瑞信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 李礼 |
地址: | 200233 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 规则 类型 数据 上报 核查 方法 装置 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种基于规则库的多类型数据上报核查方法、装置及存储介质。该方法包括:响应于数据上报核查指令,如果被核查数据库是新增数据库,则获取被核查数据库的属性信息和针对于被核查数据库的目标上报核查标准;获取与被核查数据库匹配的目标数据核查规则,其中目标数据核查规则包括根据属性信息和目标上报核查标准从已生成的各历史数据核查规则中确定出的、或是根据目标数据核查规则模板生成的数据核查规则,以便基于目标数据核查规则对被核查数据库中的被核查数据进行核查,得到数据核查结果。本发明实施例的技术方案,在对新增数据库进行数据核查,无需用户手动进行规则配置,通过规则复用的方式降低了用户操作的繁琐度。
技术领域
本发明实施例涉及计算机应用技术领域,尤其是涉及一种基于规则库的多类型数据上报核查方法、装置及存储介质。
背景技术
目前的数据质量控制软件,用于解决业务系统运行、数据仓库建设及数据治理过程中的数据质量问题。常见的解决方案是对数据库进行规则配置,产生数据核查报告。但是,上述解决方案的缺点在于配置麻烦,每增加一个被核查数据库,往往需要重新配置规则,用户操作繁琐,工作量大。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于规则库的多类型数据上报核查方法、装置及存储介质,解决了在对新增数据库进行数据核查时存在的用户操作繁琐的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种基于规则库的多类型数据上报核查方法,可以包括:
响应于数据上报核查指令,如果被核查数据库是新增数据库,则获取被核查数据库的属性信息和针对于被核查数据库的目标上报核查标准;
获取与被核查数据库匹配的目标数据核查规则,以基于目标数据核查规则对被核查数据库中的被核查数据进行核查,得到数据核查结果;
其中,目标数据核查规则包括根据属性信息和目标上报核查标准从已生成的各历史数据核查规则中确定的、或是根据目标数据核查规则模板生成的数据核查规则,目标数据核查规则模板包括根据属性信息和目标上报核查标准从已生成的各通用数据核查规则模板中确定出的数据核查规则模板,且各通用数据核查规则模板是根据各类型的数据上报核查模型、及与数据上报核查模型对应的模型数据上报管理要求生成的。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于规则库的多类型数据上报核查装置,可包括:
标准获取模块,用于响应于数据上报核查指令,如果被核查数据库是新增数据库,则获取被核查数据库的属性信息以及针对于被核查数据库的目标上报核查标准;
数据核查模块,用于获取与被核查数据库匹配的目标数据核查规则,以基于目标数据核查规则对被核查数据库中的被核查数据进行核查,得到数据核查结果;
其中,目标数据核查规则包括根据属性信息和目标上报核查标准从已生成的各历史数据核查规则中确定的、或是根据目标数据核查规则模板生成的数据核查规则,目标数据核查规则模板包括根据属性信息和目标上报核查标准从已生成的各通用数据核查规则模板中确定出的数据核查规则模板,且各通用数据核查规则模板是根据各类型的数据上报核查模型、及与数据上报核查模型对应的模型数据上报管理要求生成的。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的基于规则库的多类型数据上报核查方法。
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