[发明专利]用于智能交通的图像识别方法、装置、设备及介质

说明书

本公开提供了一种用于智能交通的图像识别方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度学习、智能交通技术领域。具体实现方案为：确定与基准车辆图像中的待识别车辆相关的基准行驶信息；基于基准行驶信息，从车辆图像集合中确定目标车辆图像子集合；以及从目标车辆图像子集合中确定与基准车辆图像相匹配的目标车辆图像。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度学习、智能交通技术领域。具体涉及用于智能交通的图像识别方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

背景技术

随着图像数据量爆炸式增长，使得难以依靠人工来分析和处理这些图像数据。计算机视觉技术为解放人力提供巨大潜力。计算机视觉是一门研究如何使用电子设备“看”的科学，即，利用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的科学技术。计算机视觉技术为公共安全、信息安全、金融安全层面的应用发展提供帮助。

发明内容

本公开提供了一种用于智能交通的图像识别方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种用于智能交通的图像识别方法，包括：确定与基准车辆图像中的待识别车辆相关的基准行驶信息；基于所述基准行驶信息，从车辆图像集合中确定目标车辆图像子集合；以及从所述目标车辆图像子集合中确定与所述基准车辆图像相匹配的目标车辆图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种用于智能交通的图像识别装置，包括：第一确定模块，用于确定与基准车辆图像中的待识别车辆相关的基准行驶信息；筛选模块，用于基于所述基准行驶信息，从车辆图像集合中确定目标车辆图像子集合；以及第二确定模块，用于从所述目标车辆图像子集合中确定与所述基准车辆图像相匹配的目标车辆图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本公开的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本公开的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本公开的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用用于智能交通的图像识别方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的用于智能交通的图像识别方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的用于智能交通的图像识别方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的生成牌识记录的流程示意图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的用于智能交通的图像识别装置的框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现用于智能交通的图像识别方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。