[发明专利]摄像设备的检测方法及装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种摄像设备的检测方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：在通过摄像设备对目标区域进行视频监控得到的N帧图像中确定位于目标区域中的目标对象的第一轨迹信息，其中，N帧图像是在第一场景下获取的，N是大于或等于1的自然数；利用第一轨迹信息确定目标对象经过目标区域中的预设坐标点的概率；基于概率检测摄像设备在拍摄N帧图像时是否处于转动状态。通过本发明，解决了相关技术中获取摄像设备的拍摄信息成本高的问题，达到节省获取摄像信息的成本的效果。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种摄像设备的检测方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

目前仍有相当一部分摄像头，在视频信息中不带有摄像头角度、缩放等信息。在对固定场景分析时，往往由于摄像头的转动，造成分析困难。

现有技术主要包括：更换带有预置位信息的摄像头；人为设定特定时间段所对应的场景角度；将可转动的摄像头只用于人工控制和查看。这些方式造成了成本的增加或资源的浪费。

发明内容

本发明实施例提供了一种摄像设备的检测方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中获取摄像设备的拍摄信息成本高的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种摄像设备的检测方法，包括：在通过摄像设备对目标区域进行视频监控得到的N帧图像中确定位于上述目标区域中的目标对象的第一轨迹信息，其中，上述N帧图像是在第一场景下获取的，上述N是大于或等于1的自然数；利用上述第一轨迹信息确定上述目标对象经过上述目标区域中的预设坐标点的概率；基于上述概率检测上述摄像设备在拍摄上述N帧图像时是否处于转动状态。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种摄像设备的检测装置，包括：第一确定模块，用于在通过摄像设备对目标区域进行视频监控得到的N帧图像中确定位于上述目标区域中的目标对象的第一轨迹信息，其中，上述N帧图像是在第一场景下获取的，上述N是大于或等于1的自然数；第二确定模块，用于利用上述第一轨迹信息确定上述目标对象经过上述目标区域中的预设坐标点的概率；第一检测模块，用于基于上述概率检测上述摄像设备在拍摄上述N帧图像时是否处于转动状态。

在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，包括：第一获取单元，用于获取上述目标对象在上述N帧图像中每帧图像中的坐标信息，确定N个坐标信息；第一确定单元，用于基于上述N个坐标点信息确定上述目标对象的第一轨迹信息。

在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，包括：第一预设单元，用于按照预设模型函数预测上述目标对象经过上述预设坐标点的概率，其中，上述预设模型函数是基于上述第一轨迹信息确定的。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一记录模块，用于利用上述第一轨迹信息确定上述目标对象经过上述目标区域中的预设坐标点的概率之后，在确定上述目标对象经过上述预设坐标点的情况下，在目标计数矩阵中记录上述目标对象经过上述预设坐标点的数量信息；第三确定模块，用于利用上述目标计数矩阵确定上述N帧图像相对于M帧图像的偏离度，其中，上述M是大于或等于1的自然数，上述M帧图像是通过上述摄像设备在第二场景下获取的；第一合并模块，用于基于上述偏离度将上述N帧图像合并至上述M帧图像中。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第一处理模块，用于在确定上述目标对象经过上述预设坐标点的情况下，在目标计数矩阵中记录上述目标对象经过上述预设坐标点的数量信息之后，对上述目标计数矩阵进行平滑处理，得到平滑处理后的目标计数矩阵；第二处理模块，用于对上述平滑处理后的目标计数矩阵进行归一化处理，得到归一化处理后的目标计数矩阵。

在一个示例性实施例中，上述第三确定模块，包括：第二确定单元，用于将每帧图像中的对象位置在上述目标计数矩阵中的平均值确定为上述偏离度。

在一个示例性实施例中，上述第一检测模块，包括：第三确定单元，用于在上述概率小于预设概率的情况下，确定上述摄像设备在拍摄上述N帧图像时处于转动状态。