[发明专利]一种5G通信系统多频段信号融合过滤方法

说明书

本发明属于5G信号处理领域，具体涉及一种5G通信系统多频段信号融合过滤方法。本发明包括：接收5G通信系统的多频段子带的信号变量，构建接收端的多频段子带信号；分辨目标信号、已知干扰信号以及噪声信号；进行带通滤波，然后通过数模转换器进行模数转换；通过数据集和标签集训练深度神经网络，并进行同频信号对消实现信号过滤。本发明将深度神经网络用于信号融合过滤，将多子带包络和全距离包络分别作为训练数据与标签送入深度训练，可以将任意一组信号输入训练好的模型，进行信号处理，极大提高了系统分辨率和信号的利用率。

技术领域

本发明属于5G信号处理领域，具体涉及一种5G通信系统多频段信号融合过滤方法。

背景技术

随着5G通信技术的发展，在常规环境中2G-5G等通信信号也越来越复杂。尤其在低频段，带宽的使用频率更高，信号形式也更复杂。在接收5G通信信号时，会同时接收到例如导航信号等其他形式的信号，严重时，甚至会导致5G信号淹没在这些干扰信号中。为了更精准的辨识5G信号，在接收端就要过滤已知信号以降低这些信号对目标信号的影响。经过检索，目前还没有特别明确的真的对5G通信信号进行过滤的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种5G通信系统多频段信号融合过滤方法。

本发明的目的是这样实现的：

一种5G通信系统多频段信号融合过滤方法，包括如下步骤：

(1)接收5G通信系统的多频段子带的信号变量，构建接收端的多频段子带信号；

(2)将多频段子带信号进行解调得到基带信号；

(3)获得多频段子带信号的距离包络作为训练数据集，获得全频带信号作为训练标签集；

(4)分辨目标信号、已知干扰信号以及噪声信号；

(5)进行带通滤波，然后通过数模转换器进行模数转换；

(6)通过数据集和标签集训练深度神经网络，并进行同频信号对消实现信号过滤。

所述的步骤(1)包括：

(1.1)采集多频段子带信号的散射源数目z，第i个散射源的散射强度N_i，z≥i≥1，信号载频频率s_p，信号发送时间g，时宽G_e，信号带宽O，散射源距离E_z；

(1.2)确定多频段子带信号的调频率X、信号时间延迟η_z

c为光速

(1.3)构建接收端的多频段子带信号：

j为虚数。

所述的步骤(2)包括：

(2.1)构建参考信号：

(2.2)采集基带信号的采样点数：

A＝s_p·G_e；

(2.3)构建基带信号：

*为共轭计算。

所述的步骤(3)包括：

(3.1)采集宽带信号的采样点数A_c、子带信号的采样点数A₀，为噪声序列a_i(a)；

(3.2)确定训练数据集：