[发明专利]一种自动化生产线电动机运行状态评估方法

说明书

一种自动化生产线电动机运行状态评估方法，本发明步骤如下：步骤1，采集电动机运行数据X，按照每秒采样周期记录每台电动机的运行数据X_i；步骤2，根据步骤1采集的电动机运行数据，对数据按物料批次进行整理，并进行电动机实际功率绝对偏差以及电动机实际功率和生产线物料流量标准差的计算分析，剔除系统异常数据，完成数据的初步筛选；步骤3，根据步骤2筛选后的数据进行计算得到的数值与相应的常数K进行比较，当满足报警条件时发出报警。其有益效果是，以采集的大量生产线电动机数据为基础，对电动机长期运行过程中出现的故障具备报警功能，防止因电动机突发故障导致生产线停机、断料等故障的发生，实现对生产线运行状态的准确判断。

技术领域

本发明涉及一种电动机评估方法，尤其是涉及一种自动化生产线电动机运行状态评估方法，属于自动化生产技术领域。

背景技术

现代工业产品制造过程中大量使用自动化生产流水线，极大的提高了生产效率，保证了产品的质量。但自动化生产流水线的使用中任何一个关键路径上的设备发生故障，会造成整条生产线的全部停机，并且会造成原材料的巨大浪费和产品质量的严重下降。因为设备意外故障对生产的影响巨大，所以对生产线设备做好可能发生的提前报警，在可能出现故障前及时报警就具有非常重要的意义。目前，烟厂自动化制丝生产线上的电动机是生产线上最主要的动力设备，对生产线电动机运行状态进行准确评估，提前进行预防性维修就有了非常大的必要性。

发明内容

为了确保烟厂自动化制丝生产线动力设备电动机正常运行，能够在电动机发生故障之前报警，提前进行预防性维修，本发明提供一种自动化生产线电动机运行状态评估方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种自动化生产线电动机运行状态评估方法，在生产单元各部分都有连续物料的稳定生产阶段，进行数据采集、数据筛选以及系统报警，步骤如下，

步骤1，数据采集

采集电动机运行数据X，按照每秒采样周期记录每台电动机的运行数据X_i；

定义批次S₁为设定的时间周期内电动机运行数据的集合，其中的α1为S₁批次内的数据总数；

样本数据S为设定周期Ⅰ内所有批次S_r的数据集，S＝{S₁,S₂,S₃……S_r}，其中r为周期Ⅰ内批次总数；

根据电动机运行原理以及历史数据确定多个常数K，并根据电动机的运行情况进行动态调节；

步骤2，批次数据筛选

批次数据筛选是根据步骤1采集的电动机运行数据，对数据按物料批次进行整理，并进行电动机实际功率绝对偏差以及电动机实际功率和生产线物料流量标准差的计算分析，剔除系统异常数据，完成数据的初步筛选；

步骤3，系统报警

根据步骤2筛选后的数据进行计算得到的数值与相应的常数K进行比较，当满足报警条件时发出报警。

所述步骤1的数据采集是按预定时间间隔记录电动机运行状态数据，每台电动机记录的数据包括工艺段编码、生产单元编码、生产单元当前生产的工单号、批号、电动机编码，在工艺段内电动机运行的电流、功率、累计运行时间，同时记录生产线物料流量。

按照设定的每秒采样周期采集样本数据，将采集的样本数据按照物料批次分开，以S₁批次为例，S₁批次的电动机功率样本数据为S₁＝{P₃₁，P₃₂，……，P_3n}；