[发明专利]一种基于数字乡村的农村数字化养老方法及系统

权利要求书

1.一种基于数字乡村的农村数字化养老方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一老年群体信息集合；

检测获取所述第一老年群体信息集合的健康体征信息，获得第一健康体征信息集合；

按照预设分类规则对所述第一健康体征信息集合进行分类，获得第一子健康体征信息集合和第二子健康体征信息集合；

对所述第一子健康体征信息集合内的健康体征信息进行权重分配，获得第一权重分配结果；

采用所述第一权重分配结果对所述第一子健康体征信息集合进行分析，获得食材采购信息集合；

对所述第二子健康体征信息集合进行分析，获得药品采购信息集合；

基于所述食材采购信息集合和所述药品采购信息集合进行线上采集购买食材和药品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测获取所述第一老年群体信息集合的健康体征信息，包括：

检测获得所述第一老年群体信息集合的多维度健康体征信息集合；

构建获得多维度健康体征信息异常检测模型；

将所述多维度健康体征信息集合输入所述多维度健康体征信息异常检测模型进行异常检测，获得异常健康体征信息集合；

对所述异常健康体征信息集合进行标记，将包含所述异常健康体征信息集合的所述多维度健康体征信息集合作为所述第一健康体征信息集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建获得多维度健康体征信息异常检测模型，包括：

从所述多维度健康体征信息集合内选取第一维度健康体征数据集合；

采用所述第一维度健康体征数据集合构建第一维度异常检测子模型；

从所述多维度健康体征信息集合内选取第二维度健康体征数据集合；

采用所述第二维度健康体征数据集合构建第二维度异常检测子模型；

直到获取所述第一健康体征信息集合内全部维度的健康体征数据集合，构建获得全部维度的异常检测子模型；

基于所述全部维度的异常检测子模型，获得所述多维度健康体征信息异常检测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一维度健康体征数据集合构建第一维度异常检测子模型，包括：

从所述第一维度健康体征数据集合内获取第一异常检测阈值；

基于所述第一异常检测阈值构建所述第一维度异常检测子模型的第一层级分类点，所述第一层级分类点可对输入的健康体征信息集合进行二分类，得到第一分类结果；

从所述第一维度健康体征数据集合内获取第二异常检测阈值；

基于所述第二异常检测阈值构建所述第一维度异常检测子模型的第二层级分类点，所述第二层级分类点可对所述第一分类结果进行二分类，得到第二分类结果；

重复构建所述第一维度异常检测子模型的分类点，直到异常检测点的层级达到预设层数或所述第一维度异常检测子模型的分类结果将所述输入的健康体征信息集合全部分类为单个健康体征信息数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设分类规则对所述第一健康体征信息集合进行分类，包括：

设置多个健康体征信息分类阈值区间；

判断所述第一健康体征信息集合内的多维度健康体征信息是否满足所述多个健康体征信息分类阈值区间；

将满足所述多个健康体征信息分类阈值区间的多维度健康体征信息作为所述第一子健康体征信息集合；

将不满足所述多个健康体征信息分类阈值区间的多维度健康体征信息作为所述第二子健康体征信息集合；

将所述异常健康体征信息集合加入所述第二子健康体征信息集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一子健康体征信息集合内的健康体征信息进行权重分配，包括：

将所述第一子健康体征信息集合内的多维度健康体征信息发送至多个权重分配主体；

获得多个权重分配主体多所述多维度健康体征信息的多个权重分配集合；

基于所述多个权重分配集合，计算获得第一维度健康体征信息的权重均值；

计算获得所述多维度健康体征信息的多个权重均值；

将所述多个权重均值作为所述第一权重分配结果。