[发明专利]图像生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种图像生成方法，包括：

对于预先获取的第一人脸图像序列中的每个第一人脸图像，其中，所述第一人脸图像序列表征第一对象的人脸表情变换信息，执行以下表情变换图像生成步骤：

将所述第一人脸图像和预先获取的第二人脸图像分别输入至特征提取网络，得到第一特征图序列和第二特征图序列，其中，所述特征提取网络包括多个子网络，所述第一特征图序列中的第一特征图为子网络的输出特征图，所述第二特征图序列中的第二特征图为子网络的输出特征图，所述第二人脸图像为针对第二对象的、人脸姿态满足预设条件的图像；

确定所述第一特征图序列中的每个第一特征图对应的第一脸部关键点信息集，得到第一脸部关键点信息集组，以及确定所述第二特征图序列中的每个第二特征图对应的第二脸部关键点信息集，得到第二脸部关键点信息集组；

依据所述第一脸部关键点信息集组中的每个第一脸部关键点信息集，确定针对所述第一脸部关键点信息集的、所述第二脸部关键点信息集组中对应第二脸部关键点信息集的变换位置信息集；

依据所得到的变换位置信息集组，生成针对所述第二对象的表情变换图像，其中，所述表情变换图像中的第二对象的表情与所述第一人脸图像中第一对象的表情相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

依据所述第一人脸图像序列中第一人脸图像的顺序，对所生成的各个表情变换图像进行排序，得到表情变换图像序列，其中，所述表情变换图像序列表征所述第二对象的人脸表情变换信息，所述表情变换图像序列对应的人脸表情变换信息与所述第一人脸图像序列对应的人脸表情变换信息相同。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征提取网络包括多个串行连接的子网络，每个子网络包括：卷积层，批归一化层和平均采样层；以及

所述将所述第一人脸图像和预先获取的第二人脸图像分别输入至特征提取网络，得到第一特征图序列和第二特征图序列，包括：

将所述第一人脸图像输入至所述多个串行连接的子网络，以得到每个子网络所输出的特征图，作为第一特征图，得到第一特征图序列；

将所述第二人脸图像输入至所述多个串行连接的子网络，以得到每个子网络所输出的特征图，作为第二特征图，得到第二特征图序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一脸部关键点信息集组中的第一脸部关键点信息包括：第一脸部关键点坐标和第一脸部关键点坐标对应的第一雅克比矩阵，所述第二脸部关键点信息集组中的第二脸部关键点信息包括：第二脸部关键点坐标和第二脸部关键点坐标对应的第二雅克比矩阵；以及

所述依据所述第一脸部关键点信息集组中的每个第一脸部关键点信息集，确定针对所述第一脸部关键点信息集的、所述第二脸部关键点信息集组中对应第二脸部关键点信息集的变换位置信息集，包括：

获取第三人脸图像，其中，所述第三人脸图像为针对所述第一对象的、人脸姿态满足所述预设条件的图像；

提取所述第三人脸图像对应的第三特征图序列；

确定所述第三特征图序列中每个第三特征图对应的第三脸部关键点信息集，得到第三脸部关键点信息集组，其中，第三脸部关键点信息包括：第三脸部关键点信息坐标和对应的第三雅克比矩阵；

确定与所述第一脸部关键点信息集相对应的第二脸部关键点信息集，作为第二目标脸部关键点信息集，其中，所述第二目标脸部关键点信息集对应的第二特征图在第二特征图序列中的位置与所述第一脸部关键点信息集对应第一特征图在第一特征图序列中的位置相同；

确定与所述第二目标脸部关键点信息集相对应的第三脸部关键点信息集，作为第三目标脸部关键点信息集，其中，所述第二目标脸部关键点信息集对应的第二特征图在第二特征图序列中的位置与所述第三目标脸部关键点信息集对应第三特征图在第三特征图序列中的位置相同；

根据所述第二目标脸部关键点信息集、所述第三目标脸部关键点信息集和所述第一脸部关键点信息集，生成所述变换位置信息集。