[发明专利]基于云计算的大数据统一分析处理系统在审

专利信息
申请号: 202210177441.3 申请日: 2022-02-24
公开(公告)号: CN114548936A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 李晶霞 申请(专利权)人: 合肥科易果信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230000 安徽省合肥市包河区庐*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 计算 数据 统一 分析 处理 系统
【说明书】:

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于云计算的大数据统一分析处理系统;数据采集终端、数据处理单元、数据分析单元、预警提醒单元以及结果展示单元;本发明对各数据进行统一化处理,并进行统一化验证,将未完成统一化的数据重新返回数据统一模块进行重新统一化处理,从而能够有效的保证数据统一化处理的准确性,管理人员能够输入所需分析的数据类型以及预警的设定阈值,根据管理人员的输入的信息,对数据进行筛选,并基于云计算进行大数据的分析,将分析结果通过结果展示单元进行显示,使得管理人员能够查看数据的分析结果,同时,根据设定的预警阈值,对分析结果进行预警分析,由预警提醒单元发出预警提醒。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于云计算的大数据统一分析处理系统。

背景技术

云计算,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度,极大地影响了人类社会发展的进程,数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

专利申请号为CN201710542792.9的“一种基于云计算的大数据分析平台”专利中,在说明书中记载有“该大数据分析平台包括:资源获取模块和训练模块;资源获取模块,用于从云计算环境中获取目标资源,并将获取的目标资源发送至训练模块;训练模块,利用基于区域的卷积神经网络目标检测算法Faster-RCNN,对所述目标资源进行训练,将训练的结果作为分析结果输出。应用本发明实施例所提供的大数据分析平台,能够快速、高效、及时地对云计算网络环境中海量的数据资源进行分析处理,为设备安全、稳定、高效地运行提供有序的保障”,但是上述专利所提供的系统,虽然具有数据处理的功能,但是其缺少对于数据的统一化处理,同时,在整个数据处理过程中,难以结合管理人员的需求进行分析,也不能够根据管理需求进行分析预警,无法满足使用者的使用需求。

综上所述,研发基于云计算的大数据统一分析处理系统,仍是数据处理技术领域中急需解决的关键问题。

发明内容

针对现有技术所存在的上述缺点,本发明在于提供基于云计算的大数据统一分析处理系统,本发明对各数据进行统一化处理,并进行统一化验证,将未完成统一化的数据重新返回数据统一模块进行重新统一化处理,从而能够有效的保证数据统一化处理的准确性,管理人员能够输入所需分析的数据类型以及预警的设定阈值,根据管理人员的输入的信息,对数据进行筛选,并基于云计算进行大数据的分析,将分析结果通过结果展示单元进行显示,使得管理人员能够查看数据的分析结果,同时,根据设定的预警阈值,对分析结果进行预警分析,由预警提醒单元发出预警提醒。

为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:

基于云计算的大数据统一分析处理系统,包括数据采集终端、数据处理单元、数据分析单元和预警提醒单元,其中:

所述数据采集终端用于获取所需的数据,并将数据传输给数据处理单元;

所述数据处理单元用于对接收的数据进行统一化处理,对统一化处理后的数据进行验证和存储,所述数据处理单元与数据采集终端连接;

所述数据分析单元按照分析设定,基于云计算对统一化后的数据进行分析以及对分析结果进行存储,所述数据分析单元与数据处理单元连接;

所述预警提醒单元用于接收数据分析单元的预警指令,并发出预警提醒,所述预警提醒单元与数据分析单元连接。

本发明进一步设置为:还包括结果展示单元,所述结果展示单元用于展示大数分析的结果。

本发明进一步设置为:所述数据分析单元还用于根据分析结果发出预警指令。

本发明进一步设置为:所述数据采集终端包括数据获取模块和数据传输模块,其中:

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