[发明专利]施工现场火灾风险等级的预测方法、装置和设备

权利要求书

1.一种施工现场火灾风险等级的预测方法，其特征在于，包括：

获取施工现场的火灾风险指标的指标值；

根据所述指标值，采用预先构建的火灾风险程度预测模型，得到所述施工现场的火灾风险等级；所述火灾风险程度预测模型反映所述指标值与所述火灾风险等级之间的映射关系；

其中，所述火灾风险指标包括施工作业人员指标、施工状态指标和施工环境指标中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述施工作业人员指标包括：专业程度、工作年限、违规操作次数、是否经过专业培训和作业人员数量中的至少一种；

所述施工状态指标包括：施工作业人员是否处于操作范围和设定物品是否符合摆放标准中的至少一种；

所述施工环境指标包括：作业时间、湿度、温度、风速和降水量中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述施工作业人员指标的指标值时，基于施工作业人员信息和预设的赋值信息实现；

在获取所述施工状态指标的指标值时，基于图像识别实现；

在获取所述施工环境指标的指标值时，基于环境监测设备实现。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火灾风险程度预测模型是基于多层前馈神经网络模型构建。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在构建所述火灾风险程度预测模型时，包括：

基于所述火灾风险指标的历史指标值和对应的火灾风险等级，构建训练数据；

配置基础多层前馈神经网络模型；

基于所述训练数据，对所述基础多层前馈神经网络模型进行训练，得到所述火灾风险程度预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所配置的所述基础多层前馈神经网络模型包括：输入层、隐含层和输出层；其中，所述隐含层神经元的个数为5。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，在获取施工现场的火灾风险指标的指标值之后，还包括对所述指标值进行归一化处理的操作。

8.一种施工现场火灾风险等级的预测装置，其特征在于，包括：

指标值获取模块，用于获取施工现场的火灾风险指标的指标值；

风险等级确定模块，用于根据所述指标值，采用预先构建的火灾风险程度预测模型，得到所述施工现场的火灾风险等级；所述火灾风险程度预测模型反映所述指标值与所述火灾风险等级之间的映射关系；

其中，所述火灾风险指标包括施工作业人员指标、施工状态指标和施工环境指标中的至少一种。

9.一种施工现场火灾风险等级的预测设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。