[发明专利]考评模式推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210169857.0 | 申请日: | 2022-02-23 |
公开(公告)号: | CN114581268A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 彭永鹤 | 申请(专利权)人: | 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 唐慧 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道下沙社区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考评 模式 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种考评模式推荐方法,其特征在于,包括:
获取待考评用户的考评预约请求;
根据所述考评预约请求,确定所述待考评用户将要考评的宠物医师职称;
根据所述宠物医师职称以及所述待考评用户的用户特征,确定所述待考评用户分别与至少一个考评模式中的每个考评模式的匹配度;
根据所述待考评用户与所述每个考评模式的匹配度,得到目标考评模式;
向所述待考评用户的用户终端发送所述目标考评模式,以通过所述目标考评模式对所述待考评用户进行考评。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述宠物医师职称以及所述待考评用户的用户特征,确定所述待考评用户分别与至少一个考评模式中的每个考评模式的匹配度,包括:
针对第一考评模式,根据所述宠物医师职称和所述第一考评模式所支持的宠物医师职称,确定所述第一考评模式的第一匹配度,其中,所述第一考评模式为所述至少一个考评模式中的任意一个;
根据所述待考评用户的用户特征,确定所述第一考评模式的第二匹配度;
根据所述第一考评模式的第一匹配度,以及所述第一考评模式的第二匹配度,确定所述第一考评模式的匹配度;
根据所述第一考评模式的匹配度,确定所述每个考评模式的匹配度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户特征包括所述待考评用户的居住地址和所述待考评用户的年龄;所述根据所述待考评用户的用户特征,确定所述第一考评模式的第二匹配度,包括:
获取能够支持所述第一考评模式,且距离所述居住地址最近的候选考场;
根据所述待考评用户的年龄,确定所述待考评用户对所述第一考评模式的熟练程度;
根据所述候选考场与所述居住地址之间的距离,以及所述熟练程度,确定所述第一考评模式的第二匹配度。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,向所述待考评用户的用户终端发送所述目标考评模式之后,所述方法还包括:
在确定所述待考评用户通过所述目标考评模式参加所述宠物医师职称的考评时,获取与所述目标考评模式对应的作弊预测策略;
通过所述作弊预测策略预测所述待考评用户的作弊概率。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述目标考评模式为网页考评时,所述通过所述作弊预测策略预测所述待考评用户的作弊概率,包括:
基于所述待考评用户针对考评网页的操作行为生成日志文件,得到所述待考评用户在考评过程中的日志文件序列,其中,所述日志文件序列中的任意一个日志文件为所述考评网页的内容发生变化后,对所述考评网页的内容进行序列化得到的;
获取所述日志文件序列中任意两个相邻日志文件所记载的网页内容之间的相关度,以及获取序列化所述任意两个相邻日志文件的时间差;
根据所述相关度和所述时间差,确定所述待考评用户的作弊概率。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述目标考评模式为语音考评时,所述通过所述作弊预测策略预测所述待考评用户的作弊概率,包括:
获取所述待考评用户的考评语音;
对所述考评语音进行盲源分离,得到至少一个第一说话人的音频信息;
对至少一个第二说话人中的每个所述第二说话人的音频信息进行文本识别,得到每个所述第二说话人的文本内容,其中,所述至少一个第二说话人所述至少一个第一说话人中的除所述待考评用户之外的所有说话人;
确定每个所述第二说话人的文本内容与所述宠物医师职称的相关度;
将所述至少一个第二说话人中的最大相关度作为所述待考评用户的作弊概率。
7.根据权利要求4-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述待考评用户的用户终端发送提示信息,其中,所述提示信息包括网页链接,所述网页链接对应的网页展示有所述待考评用户的考评结果,以便所述待考评用户通过所述网页链接查询所述考评结果。
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