[发明专利]一种声纹鉴定比对推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210169791.5 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114648994A 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 张广学;肖龙源;李稀敏;叶志坚 申请(专利权)人: 厦门快商通科技股份有限公司
主分类号: G10L17/02 分类号: G10L17/02;G10L17/06;G10L17/14;G10L17/16;G10L17/18;G10L15/02;G10L15/04;G10L15/26;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/51
代理公司: 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 代理人: 连耀忠
地址: 361000 福建省厦门市*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 声纹 鉴定 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种声纹鉴定比对推荐方法,包括:获取样本语音和检材语音;识别出样本语音的文本和相应音素,以及检材语音的文本和相应的音素;根据识别出的样本语音和检材语音的文本,基于词典进行结巴分词,获取样本语音和检材语音的文本中相同的词组和单字,组成第一语音段;根据识别出的样本语音和检材语音的音素,获取样本语音和检材语音相同的三音素,组成第二语音段;对于第一语音段和第二语音段,通过推荐算法,计算各语音段的推荐指数;选推荐指数最高的语音段,组成新音频;对新音频进行自动声纹识别区分同一性推荐和非同一性推荐,本发明通过推荐算法得出新的音频,再进行声纹鉴定,考虑同一性和非同一性鉴定,节省人工成本、准确性高。

技术领域

本发明涉及声纹鉴定领域,特别是指一种声纹鉴定比对推荐方法、装置、电子设备及存 储介质。

背景技术

声纹鉴定技术的应用场景越来越多及相关技术指标要求也越来越高。目前,声纹鉴定技 术一般由人工对检材和样本进行筛选,然后在筛选的检材和样本中寻找鉴定证据,然而,人 工选取这些鉴定证据需要花费大量的时间。随着语音识别和自动声纹识别技术的提升,逐渐 将这些技术应用到了鉴定证据的筛选和评估过程中。

现有的筛选和评估方法有一定的不足之处:

首先,人工筛选和评估依赖于鉴定人员的经验,当检材和样本语音较长时,会耗费鉴定 人员很多精力和时间。

其次,借助声纹识别和自动声纹鉴定方法,可以快速挑选一些鉴定证据,但是,现有的 鉴定证据推荐方案主要依赖于共振峰相关信息的计算,这很容易遗漏一些重要的信息。

最后,推荐方案中,准确性有待评估,通常只考虑到同一性鉴定。

发明内容

本发明的主要目的在于克服现有技术中的上述缺陷,提出一种声纹鉴定比对推荐方法, 首先通过语音识别以及推荐算法得出新的音频,然后对新的音频进行声纹鉴定,且在声纹鉴 定同时考虑了同一性鉴定和非同一性鉴定,节省了人工成本且准确性高。

本发明采用如下技术方案:

一种声纹鉴定比对推荐方法,包括:

获取样本语音和检材语音;

将样本语音和检材语音输入语音识别系统,语音识别系统识别出样本语音的文本和相应 音素,以及检材语音的文本和相应的音素;

根据识别出的样本语音和检材语音的文本,基于自建词典和原有词典进行结巴分词,获 取样本语音和检材语音的文本中相同的词组和单字,记录词组和单字相应起始和结束位置, 截取相应的语音段,组成第一语音段;

根据识别出的样本语音和检材语音的音素,获取样本语音和检材语音相同的三音素,并 记录相应起始和结束位置,截取相应的语音段,组成第二语音段;

对于第一语音段和第二语音段,通过推荐算法,计算各语音段的推荐指数;

选取第一语音段推荐指数最高的语音段和第二语音段推荐指数最高的语音段,组成新音 频;

通过对新音频进行自动声纹识别来区分同一性推荐和非同一性推荐。

具体地,语音识别系统识别出样本语音的文本和相应音素,以及检材语音的文本和相应 的音素,具体为:

从语音中获取声学特征;包括但不限于,线性预测编码和梅尔频率倒谱系数;

采用LSTM+CTC神经网络声学模型将声学特征转化为音素;

基于深度神经网络的语言模型将音素转化为词组和单字。

具体地,对于第一语音段和第二语音段,通过推荐算法,计算各语音段的推荐指数,所 述推荐指数基于推荐指标,所述推荐指标包括:语音内容一致性,频谱清晰度,共振峰个数 指标,上下文一致性,语速一致性。

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