[发明专利]一种需求闭环分析方法、系统及装置

说明书

本发明提供了一种需求闭环分析方法、系统及装置，该方法包括：获取卫星景数据、获取需求数据、需求定时覆盖分析计算。先从需求和景数据两个入口着手，实时进行小量运算得到一定的关联关系，最后再汇总计算覆盖率、观测次数及观测时长，将现有技术中存在的同一时刻的大计算量分摊成不同时刻的小计算量，减小了数据库计算负担，从而保证了计算效率、减轻了数据库压力。

技术领域

本发明涉及卫星观测技术领域，尤其是涉及一种需求闭环分析方法、系统及装置。

背景技术

目前，在卫星观测技术领域的需求闭环分析是指对用户提出的观测需求，通过获取的卫星影像景数据，在规定时间内对该需求完成情况进行分析。一般情况而言，观测目标来源于漏洞区域及特定需观测的区域，也可能存在多个离散区域，需通过多颗卫星、多次过境、多次观测共同完成。而这个过程，通常不会在很短的时间内能全部完成，我们需要时刻掌握需求完成情况，就有必要实时跟踪需求的覆盖拍摄情况，也能够为后续拍摄计划的制定提供依据，调整任务的优先级。

对拍摄需求完成情况要进行统计及分析的现有方法是首先提出需求，形成待计算区域，再根据卫星景数据进行定时覆盖分析。由于计算区域需要不断接收新的景数据信息来动态更新其覆盖情况，而单方面从需求端计算，会导坐标图形计算工具不间断工作，长时间消耗其计算能力，给数据库带来巨大压力，降低了计算效率，具体说明如下：

在扫描盘阵景数据时，每解析一条景数据，查出其关联的目标需求，将需求id、目标id及景id的关系输入数据库；

在新建或提交需求时，根据需求时间、卫星条件、地理坐标等信息查询关联景数据，将需求id、目标id及景id的关系输入数据库；

通过定时分析任务，查询未处理的关联关系表数据库，拿景数据与目标逐步做相关位置删除，得到剩余目标，进行覆盖分析，不断迭代，直至剩余目标清零，完成全覆盖。

上述现有技术存在的缺陷如下：

每当导入一条新需求或者新景数据时，都需要对相关数据重新计算；

导入存在大量漏洞区域的目标时，每个目标都需要从大量景数据中通过时间、空间等多维度匹配得到结果，这时数据库计算压力巨大，影响了数据库的执行效率，保存及提交需求时的等待时间长、使用体验差；

每一条景数据都需要单独执行地理位置处理，数据量大，执行慢，数据库压力巨大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种需求闭环分析方法、系统及装置，以解决现有技术中存在的上述技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的一种需求闭环分析方法，包括如下步骤：

步骤一、获取景数据，通过读取接收盘阵中解析的景数据文件，获取景数据详情，该景数据文件可以是例如XML格式等。包含拍摄时间、资源信息、载荷信息、云量信息、地理位置信息等，其坐标转换成专业地理数据格式，以方便后续利用专业算法进行坐标运算，进一步优选的，该转换后地理数据其格式可表示为：

P_区域＝{type:Polygon,coordinates:[[[lon,lat]...]]}；

其中：type表示类别；Polygon表示区域；coordinates表示坐标；lon表示经度；lat表示纬度。

步骤二、获取需求数据，将用户指定需求目标文件或者漏洞区域文件导入，需求目标坐标转换成专业地理数据格式并存入对应系统中。

优选的，专业地理坐标格式采用GeoJson坐标格式。

优选的，采用Postgis算法进行坐标运算，以方便进行通用快速地计算分析。

除上述格式及算法外，还可采用本领域周知的其它常用格式及算法，以达到相同的技术效果。