[发明专利]一种区域内涝监测预测方法、平台、介质及设备

说明书

本发明提供了一种区域内涝监测预测方法、平台、介质及设备。该方案包括获取全部的监测点数据，并根据横坐标值进行重点点位选取；获取每个重点点位的坐标信息，进行自动计算生成中心距；获得中心距，设置高档位优先级、中档位优先级和低档位优先级；获得高档位优先级、中档位优先级和低档位优先级，进行自动的未来十分钟、一小时和四小时的预测，更新预测数据组；获取预测数据组的全部数据，进行自动的短期最大值、中期最大值和长期最大值计算；根据重点点位的优先级，进行分层的长期最大值、中期最大值和短期最大值的展示。该方案通过自动进行重点点位筛选和分级，结合分布式的预测和运算，进行对观测区域内涝数据的在线分布式预报与展示。

技术领域

本发明涉及气象风险预估技术领域，更具体地，涉及一种区域内涝监测预测方法、平台、介质及设备。

背景技术

随着科技的发展和社会的进步，却来越多电力电子设备被应用到工业生产和农业生产中的预测中，气象情况作为影响生产活动的一个环境因素，若能够产生自动的预测与展示，也将有助于生产活动的变量。因此，内涝风险预测对于当前人民生活是十分重要的，尤其是，准确、高效的最大可能情况的预测。

在本发明技术之前，现有技术主要是通过人为筛选出关键的节点，进行对于一个区域的内涝数据进行收集，并结合线性规划手段，实现对于区域内涝信息的预测，展示针对性差，且效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种区域内涝监测预测方法、平台、介质及设备，通过自动进行重点点位筛选和分级，结合分布式的预测和运算，进行对观测区域内涝数据的在线分布式预报与展示。

根据本发明实施例第一方面，提供一种区域内涝监测预测预测方法。

在一个或多个实施例中，优选地，所述一种区域内涝监测预测预测方法包括：

获取全部的监测点数据，并根据横坐标值进行重点点位选取；

获取每个重点点位的坐标信息，进行自动计算生成所述中心距；

获得所述中心距，设置高档位优先级、中档位优先级和低档位优先级；

获得所述高档位优先级、所述中档位优先级和所述低档位优先级，进行自动的未来十分钟、一小时和四小时的预测，更新预测数据组；

获取所述预测数据组的全部数据，进行自动的短期最大值、中期最大值和长期最大值计算；

根据所述重点点位的优先级，进行分层的所述长期最大值、所述中期最大值和所述短期最大值的展示。

在一个或多个实施例中，优选地，所述获取全部的监测点数据，并根据横坐标值进行重点点位选取，具体包括：

获取全部的监测点数据，并对所述监测点数据进行横坐标提取；

根据横坐标的聚集程度，根据经验划分为若干个监测点蔟；

对每个所述监测点蔟均进行平均值计算，生成重点点位。

在一个或多个实施例中，优选地，所述获取每个重点点位的坐标信息，进行自动计算生成所述中心距，具体包括：

获取每个重点点位的横轴位置；

提取每个重点点位周围1km内的监测点，作为对应所述重点点位的附近的监测点；

利用第一计算公式计算每个重点点位的采集偏差；

剔除所述采集偏差超过预设值的重点点位的测量数据，更新所有的重点点位；

根据更新后的重点点位利用第二计算公式计算每次采集后的分区中心位置；

利用第三计算公式计算中心距；

所述第一计算公式为：