[发明专利]设备类型确定方法和获取异常设备的数据处理系统

说明书

本发明提出了一种设备类型确定方法和获取异常设备的数据处理系统，其中，该方法包括：基于待测设备的第一特征信息，以及预定的第二特征信息，获取关联度；基于关联度和预定关联度阈值，向所述待测设备发送设备类型检测信息，以供所述待测设备基于所述设备类型检测信息生成实时反馈信息；若所述实时反馈信息与所述目标设备类型对应的预定反馈信息相匹配，确定所述待测设备的设备类型为所述目标设备类型，同时通过用户画信息和APP信息，获取到设备异常度，将用户和设备紧密结合，获取到准确的设备异常度，通过设备的异常性确定出用户的异常性，进而增加了对待测设备用户之分辨信息真实性能力的判定的准确性，有效提升了待测设备的安全性。

【技术领域】

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种设备类型确定方法和获取异常设备的数据处理系统。

【背景技术】

随着科学技术的发展，人们所接触的信息量呈爆炸式增长，在特定条件下，人们很难分辨一些信息真实可靠。对此，相关技术中提出可通过设备的用户画像确定设备之用户是否具有分辨信息真实性的能力，以用户年龄段为例，可认定年龄50岁以下的用户具有分辨信息真实性的能力。

然而，这种划分方式过于简单粗暴，其所得结果的可靠性很低，容易发生误判，以至为设备用户带来负面影响。

因此，如何准确判断设备用户是否具有分辨信息真实性的能力，成为目前亟待解决的技术问题。

【发明内容】

本发明实施例提供了一种设备类型确定方法和获取异常设备的数据处理系统，旨在解决相关技术中判断设备用户是否具有分辨信息真实性的能力之方式可靠性过于低下的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种设备类型确定方法，包括：基于待测设备的第一特征信息，以及预定的第二特征信息，确定所述待测设备与目标设备类型的关联度，其中，所述第一特征信息用于表征所述待测设备之用户在多个特征维度上的特征分布情况，所述第二特征信息用于表征所述目标设备类型下的目标设备之用户在所述多个特征维度上的特征分布情况；在所述关联度大于或等于预定关联度阈值时，向所述待测设备发送与所述目标设备类型相关联的设备类型检测信息，以供所述待测设备基于所述设备类型检测信息生成实时反馈信息；获取所述实时反馈信息；若所述实时反馈信息与所述目标设备类型对应的预定反馈信息相匹配，确定所述待测设备的设备类型为所述目标设备类型。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于设备类型确定方法的获取异常设备的数据处理系统，所述系统包括：初始设备ID列表、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100、从初始设备列表中获取关键设备列表A＝{A₁，A₂，……，A_m}，其中，A_i是指第i个关键设备ID，i＝1……m，m为关键设备数量；

S200、根据A_i对应的所述第一特征信息，获取A_i对应的指定特征列表B_i＝{B_i1，B_i2，……，B_in}，其中，B_ij是指A_i对应的第j个指定特征值，j＝1……n，n为特征值数量；

S300、根据B_i，获取A_i对应的设备异常度F_i，其中，F_i符合如下条件：

F_i＝W₁×K_i1+W₂×K_i2+W₃×K_i3。